Description

En sortie de polytechnique j’ai créé Auvipo, une plateforme de veille de l’actualité propulsée par l’IA, 100% française.

On propose déjà des Newsletters hautement personnalisées à plusieurs clients. Notre veille de l’actualité va au-delà d’une simple recherche par mots clefs, contrairement à nos concurrents. Des filtres IA développés en interne vont trier les articles par pertinence pour vous proposer une actualité approfondie de votre secteur spécifique. C'est une solution hautement personnalisable.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Auvipo (AI Research & Product),
Founder & Lead AI Engineer
PRESSE & MÉDIAS
février 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
Paris, France
Produit IA full-stack : Conception et développement de bout en bout d’une plateforme complète de la veille concurrentielle la plus personalisable du marché.

Auvipo est un outil IA 100% français, qui offre une veille qui va bien au-delà du tri par mots clés classiques. Vous nous expliquez les sujets à cibler, vos critères de pertinence, et toutes vos préférences lors de la phase de lancement, nos ingénieurs calibrent l'outil en quelques heures et votre veille sur mesure est en place.

Prototypage rapide : Adaptation rapide des fonctionnalités du produit à partir des besoins clients.

Excellence technique : Développement de backends robustes avec gestion des API, automatisation par actions CRON, gestion de bases de données.
Veille concurrentielle Veille informationnelle Agent IA Automatisation IA veille sectorielle
Applied AI & Signal Processing,
AI Research Intern
mars 2024 - septembre 2024 (6 mois)
Datacenter Thales Nungesser, Élancourt, France
○ Applied AI Solutions: Developed hybrid architectures combining LLMs and LSTMs for the analysis of complex radar waveforms, translating research into practical tools.
○ Prototyping: Built and tested SOTA transformer models to detect anomalies in high-noise
environments, improving system reliability.
○ Stakeholder Collaboration: Worked closely with research and product teams to define require
ments and communicate technical findings to non-technical stakeholders.
○ Research to Production: Contributed to the integration of research modules into operational
defense systems.
Anzaetek Inc.,
Quantum Machine Learning Intern – Financial Time-Series
juin 2023 - septembre 2023 (3 mois)
Singapore
○ Financial Forecasting: Applied Deep Learning and hybrid quantum-classical algorithms to
multivariate financial time-series for portfolio allocation.
○ Optimization: Solved complex optimization problems for asset management using advanced
algorithmic techniques.