Description

Ingénieur de formation, je m'intéresse à l'automatisation de processus et aux solutions d'intelligence artificielle appliquées aux besoins des entreprises.

J'accompagne les PME dans la mise en place de workflows automatisés avec Make afin de simplifier les tâches répétitives et améliorer l'efficacité opérationnelle : gestion des leads, réponses automatiques, qualification de prospects, prise de rendez-vous et intégration entre différents outils.

Mon objectif est de concevoir des systèmes simples, fiables et adaptés aux besoins métier afin de permettre aux équipes de gagner du temps et de se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée.

Compétences :

• Automatisation avec Make

• Intégration d'outils et d'API

• Automatisation de la gestion des leads

• Intelligence artificielle appliquée aux processus métier

• Google Workspace, Gmail, Google Sheets, Calendly

• Python

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

SIPLEC (E.Leclerc)
Data Analyst
GRANDE DISTRIBUTION
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
Ivry-sur-Seine, France
• ● Prototype et structuration des flux de facturation électronique dans le cadre de la réforme française de la e-invoicing.
• ● Réalisation de tests de bout-en-bout sur les flux de facturation électronique afin de valider la conformité et l'intégration des échanges entre applications.
• ● Collaboration avec les équipes métier et techniques pour définir les besoins fonctionnels et automatiser les processus de traitement.
• ● Contribution au traitement de flux représentant environ 2,8 millions de factures par an pour une valeur estimée à plus de 1,5 milliard d'euros de transactions.
• ● Participation au traitement et à la validation de plus de 20 types de flux de facturation différents (factures, avoirs, commissions, DDS, F&L, alcool, etc.).
Automatisation de processus métier Automatisation IA
Astek Group
Data Scientist
CONSEIL & AUDIT
mars 2025 - juillet 2025 (4 mois)
92100 Boulogne-Billancourt, France
• ● Développement d'un système de classification de programmes C à l'aide de modèles fine-tunés (Python, PyTorch, Transformers), appliqué sur un corpus de plus de 50 000 fichiers source.
• ● Évaluation de 8+ modèles open-source Hugging Face avec adaptation aux spécificités du code et amélioration des performances de classification de près de 15 %.
• ● Mise en place de métriques de performance pour l'évaluation des modèles LLM (accuracy, F1-score, recall), avec un F1-score supérieur à 92 % sur les jeux de tests.
• ● Conception d'une architecture facilitant l'intégration et la réutilisation par les équipes de développement, réduisant le temps d'expérimentation des modèles de 30 %.
intelligence artificielle Traitement du Langage Naturel (NLP) Machine learning
Prophesee
Data Analyst
HIGH TECH
mars 2024 - juillet 2024 (4 mois)
Paris, France
• ● Développement de fonctions Python pour le traitement de 100 000+ mesures issues de capteurs en laboratoire.
• ● Création d'un dashboard de visualisation pour le suivi et l'analyse de plusieurs dizaines d'expériences.
• ● Optimisation du code et gestion collaborative sur Git, réduisant le temps de traitement des données de 40 %.
Python Analyse de données Data visualisation