Aurélie Frechet

data scientist / dev r rshiny / formatrice

Peut se déplacer à Montrouge

  • 48.8164
  • 2.3211
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Aurélie.
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Localisation et déplacement

Localisation
Montrouge, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Montrouge et 50km autour

Vérifications

  • E-mail vérifié

Influence

Langues

Catégories

Compétences (7)

  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • R
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Aurélie en quelques mots

Passionnée par mon métier, j'ai travaillé plus de deux ans en tant que consultante Data Scientist, intervenant sur divers projets dans des grandes entreprises. Aujourd'hui, j'ai créée ma société et propose des prestations essentiellement en R et RShiny (Analyse, Modélisation, création de package, optimisation, développement d'application, etc) ; mais également des formations.
J'ai eu comme parcours l'IUT de Statistique et Informatique Décisionnel (STID) puis l'ENSAI (Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information) où je retourne régulièrement donner des cours.

Expériences

DataValue Consulting

Conseil & audit

Data Scientist - Expert R

Montrouge, France

mai 2019 - février 2020

INSEE - Transition de SAS vers R
  • R, SAS, RShiny, Git *
- Création, optimisation et maintenance de package
- Développement d'une application RShiny
- Conception de transcripteur automatique de code

Lincoln - Alten Organisation

Conseil & audit

Consultante Data Scientist

Boulogne-Billancourt, France

novembre 2017 - août 2019

SCNF R&D - Etude des comportements des usagers Transilien IDF
  • SAS, SQL, R, Tableau *
- Construction d'indicateurs et manipulation de grands volumes de données
- Modélisation et clustering en grande dimension
- Visualisation des résultats et synthétisation

EDF Direction Numérique
  • R, RShiny, SQL *
- Optimisation de code
- Conception et développement d'applications en RShiny
- Création d'indicateurs
- Travail de maintenance et de reproductibilité des codes

Hors missions :
- Création et animation de formation R niveau intermédiaire
- Participation à un Challenge interne d'Analyse de données (2e place)
- Design du chatbot interne

Recommandations externes

Formations