Description

Bonjour,

Je m’appelle Aurelia Treby, Dataiku Expert & Platform Manager. J’accompagne les entreprises dans la mise en place, l’optimisation et la gouvernance de plateformes Dataiku complexes : architecture, performance, coûts, sécurité et bonnes pratiques.

Je gère des environnements Design / UAT / Prod, des migrations (on-prem → AWS), l’optimisation SQL/S3/PostgreSQL, l’industrialisation de pipelines et le monitoring avancé (usage, stabilité, performance, coûts).

J’interviens également sur la définition de standards, la structuration des flows, la qualité des données et l’accompagnement des équipes Data.

Habituée à piloter 20+ projets simultanés, je combine expertise technique, vision plateforme et coordination des équipes Cloud / APS / DBA / Sécurité.

Si vous cherchez un Dataiku Platform Manager autonome, fiable et orienté résultats, je serai ravie d’échanger.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Italien
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Portugais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

CEVA Logistics
Dataiku platform manager
LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Depuis 2023, j’occupe le rôle de Dataiku Platform Manager / Dataiku Expert pour la plateforme globale CEVA.
J’ai restructuré l’architecture Design / UAT / Prod, mis en place la gouvernance, les standards, la sécurité, les flow zones, et industrialisé les pipelines.
J’ai piloté la migration on-prem → AWS, optimisé les performances (SQL, Spark, S3, PostgreSQL, conteneurs) et mis en place un monitoring avancé (usage, performance, coûts).
Je gère plus de 20 projets Dataiku (BI, Data Engineering, ML, APIs), tout en coordonnant les équipes Cloud, APS, DBA, Réseau et Sécurité.
Résultat : une plateforme stable, optimisée et scalable, avec une réduction significative des coûts et une delivery plus rapide.

Mots-clés Malt :
Dataiku • Platform Manager • Data Engineering • AWS • Architecture • Migration Cloud • Performance Optimization • Governance • Monitoring • SQL • Spark • S3 • PostgreSQL • Pipelines • Dev/UAT/Prod • Flow Zones • Automation • CI/CD • ML/AI • Scalability • Cost Optimization
Gestion de projet Data science Data Engineer Dataiku Gestion de plateforme
Biogen GmbH
Data manager /analyst
INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
avril 2022 - juillet 2022 (3 mois)
Paris, France
Chez Biogen, une entreprise pharmaceutique, j'ai contribué à l'analyse de données et la création de dashboards et alertes sur Dataiku. Le projet consiste en la mise en place d'une application afin de mesurer les évolutions de différentes maladies neurologiques dans un grand nombre d'études à travers le monde. J'avais donc pour objectif de comprendre les besoins des différents métiers et études, afin d'assurer des rapports d'analyses permettant de contrôler, non seulement la qualité des données mais également l'adhérence des patients.

Stack : Dataiku, Python, AWS
Dataiku Data Management Data Analysis Data visualisation Santé Dashboard AWS
Frigo magic
Data scientist
HIGH TECH
octobre 2021 - janvier 2022 (4 mois)
Rennes, France
Chez Frigo Magic, j'ai travaillé sur la compréhension du comportement client afin d'améliorer la fidélisation des utilisateurs de l'application. J'ai donc utilisé différents modèles pour connaître le e-persona, comprendre les causes de churn et proposer des solutions adaptées aux différents groupes d'utilisateurs. J'ai donc utilisé différents modèles tel que les regressions, random forest et classification (principalement K-means).
J'ai également effectué une analyse de sentiments des utilisateurs afin de comprendre les axes d'amélioration de l'application via les commentaires sur PlayStore (scrapping et NLP).

Les résultats ont été présentés sous forme de dashboard et de rapport.
Cette étude à permis de prendre des mesures afin d'augmenter le nombre d'utilisateurs et surtout, d'augmenter de taux de fidélisation de +71%

Stack : R, PowerBI
Machine learning Business intelligence E-commerce Data visualisation Analyse de données NLP Python Classification Application Mobile Fidélisation intelligence artificielle

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Thierry

AXA

Avis laissé le 11/07/2022

J'ai eu l'occasion de collaborer sur différents projets avec Aurélia pendant 3 mois, elle est professionnelle, très impliquée et rigoureuse. Ses insights et la vulgarisation des résultats nous ont permis de résoudre différentes problématiques. Je la recommande vivement !