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Aurélia M.AM

Aurélia M.

Business intelligence | ETL | Data Visualisation

500 €/jour
8 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Aurélia

Analyste en Business Intelligence avec plus de cinq ans d’expérience, j’ai évolué aussi bien en freelance qu’au sein d’entreprises, sur des projets couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur data.

Je recherche aujourd’hui des opportunités au sein d’organisations souhaitant valoriser leurs données, où je pourrai mettre à profit mon expertise tout en continuant à explorer de nouveaux outils et méthodes de travail.

Mon expertise :
  • Conception et mise en œuvre de pipelines de collecte et d’intégration depuis des sources variées
  • Transformation et modélisation des données en SQL, création de datamarts métier pour répondre aux besoins analytiques
  • Création de dashboards et d'analyses
  • Mise en place de tests, monitoring et documentation pour garantir la fiabilité et la qualité des données
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Business intelligence | ETL | Data Visualisation
    Freelance
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 5 mois)
    Paris, France
    J’aide mes clients à tirer parti de leurs données pour guider leurs décisions. J'interviens sur l'ensemble de la chaîne de valeur data : de la collecte à la visualisation, en passant par la modélisation et la gouvernance.

    Clients notables :

    Opsmill : conception d’un data warehouse BigQuery, transformation via Dataform, création de datamarts métier pour faciliter l’exploitation des données

    Origine 117 : Mise en place d’un datastack complet, de la collecte des données (Stitch, Fivetran, scripts Python) au stockage et à l’analyse sur BigQuery, avec transformation via Dataform. Conception d’analyses et dashboards en collaboration avec les équipes opérationnelles


    Promotrans : requêtage d’API via Google Apps Script, stockage et préparation des données dans PostgreSQL, création de dashboards interactifs avec Looker Studio

    Universeo : dashboards SEO pour analyser la performance de plusieurs sites, technologies utilisées : Google Analytics, Google Search Console, Looker Studio

    Terroirs d’Avenir : ingestion de données via API, stockage dans BigQuery via Python/Pandas, création de dashboards métiers pour le suivi opérationnel

    OnePark : intégration de données de sources diverses via Stitch vers BigQuery, transformation SQL/dbt, création de dashboards Metabase

    Beauterra : requêtage PostgreSQL et développement de dashboards sur Looker Studio et Tableau
    Data visualisation SQL Business intelligence Google Cloud Plateform ETL
  • Origine 117
    Analyste en intelligence d'affaires (BI)
    AGROALIMENTAIRE
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    Montréal, Canada
    Mise en place complète du système de Business Intelligence pour Origine 117
    • Collecte et intégration de données provenant de différentes sources (Shopify, Google Ads, QuickBooks, systèmes de caisse etc.)
    • Conception et développement du Data Warehouse pour centraliser les informations (Google Cloud/Big Query).
    • Création d'outils de reporting et de visualisation de données (Looker Studio, Excel, Metabase) permettant une prise de décision optimisée grâce à des analyses approfondies.
    • Amélioration continue des processus de collecte de données et de reporting
    Big Query Python Google Apps Script Google Cloud Plateform Metabase
  • Galeries Lafayette
    Chargée de reporting métier
    GRANDE DISTRIBUTION
    septembre 2021 - août 2022 (1 an)
    Paris, France
    En charge du design, du développement, de la maintenance et de l’adoption d’outils de reporting à destination des équipes marketing, CRM et achats.
    • Recueil des besoins en reporting et en analyses auprès des équipes métier
    • Développement de modèles de données pour le reporting avec Google BigQuery
    • Design et développement de tableaux de bord avec Looker Studio et Power BI
    Data visualisation Big Query Google Cloud Plateform DBT Microsoft Power BI

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Formations

  • Data Bird - Data Analyst Bootcamp
    Databird
    2021
    Formation intensive data analyst - bootcamp de 8 semaines : - Gestion des données (SQL, bases de données, data warehousing, ETL) - Analyse de données (Python, Pandas) - Data visualisation (Google Data Studio, Tableau) - Applications métier (projets entreprises en mode agile)

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