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Augustin Combes

data scientist & analyst, statisticien, python

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8566
  • 2.3517
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Augustin.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 4e Arrondissement et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
Secteur d'activité
  • Conseil & audit
  • Défense & armée
  • Divertissements & loisirs
  • Edition de logiciels
  • Environnement
+9 autres

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Compétences (22)

Augustin en quelques mots

Adaptabilité, rigueur scientifique, curiosité et force de conseil et de proposition.

Formation d'ingénieur statisticien économiste (ENSAE Paris) où m'ont été dispensés les aspects théoriques (statistiques, séries temporelles) ainsi que pratiques (maîtrise de Python et des packages de machine learning) de la science des données.

Plus récemment, spécialisation en tant que consultant Data Scientist dans les analyses de données buisness, le webscrapping (notamment de réseaux sociaux: études d'opinion, analyse de sentiment...), et l'analyse d'images satellites et l'étude de données géoréférencées en général.

Ma garantie, une fois les objectifs de l'analyse à mener atteints ou généralement le problème résolu, est d'exposer les résultats d'une manière efficace et claire à travers une synthèse répondant clairement à la mission posée.

Expériences

Masae Analytics

Conseil & audit

Consultant Data Scientist

Paris, France

juin 2021 - décembre 2021 (5 mois)

Réalisation de missions au service d'organismes de développement :
- études d'évolution de la popularité de grandes marques à l'étranger via scrapping et analyse de réseaux sociaux (Twitter/Facebook)
- analyse d'images satellites pour l'évaluation de politiques publiques à l'étranger
- interprétations économiques, statistiques et économétriques d'études terrain
- prédictions via Machine Learning & modélisation statistique.

Sinalys

Banque & assurances

Data Scientist - R&D

Paris, France

décembre 2020 - avril 2021 (3 mois)

Recherche et développement en assurance-tech, prédiction du modèle ALM pour la tarification des assurances vies par méthodes machine learning.
Python XGBoost Random Forest LightGBM SHAP LIME

IKKOÉ

Edition de logiciels

Recherche et développement Data Scientist

Choisy-le-Roi, France

juin 2020 - septembre 2020 (3 mois)

Réalisation d'un algorithme de vectorisation d'image : computer vision, clustering d'images, détections de contour d'images, en Python (modules Numpy et scikit-learn)

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