À propos de Atem
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Expériences
- Natixis Wealth ManagmentData AnalystBANQUE & ASSURANCESjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Paris, France🤖 Automatisation de Processus : Développement de scripts pour automatiser le reporting, la collecte de données financières et les tâches répétitives à faible valeur ajoutée.📈 Développement d'outils d'analyse : Création d'outils et de dashboards pour le backtesting de stratégies de trading, l'analyse de risque et la gestion de portefeuille.🔌 Intégration d'API Financières : Connexion de vos systèmes aux flux de données de marché (Bloomberg, Refinitiv, API de brokers, sources de données crypto, etc.).📊 Data Visualisation : Création de visualisations claires et interactives pour faciliter la compréhension de données financières complexes.
- BPCE Solutions InformatiquesData AnalystBANQUE & ASSURANCESseptembre 2022 - décembre 2023 (1 an et 3 mois)Paris, France🎯 Accès Simplifié à la Donnée : Je traduis vos besoins métiers en solutions techniques pour vous fournir exactement la donnée qu'il vous faut, quand il vous la faut. Fini les extractions manuelles, place à des flux automatisés et fiables.🏗️ Construction de Systèmes de Données Durables : J'interviens sur des projets complexes pour faire grandir votre écosystème data. En travaillant en Agile, j'assure une livraison de valeur continue pour une infrastructure prête à supporter votre croissance.💡 Des Outils Plus Rapides, Des Décisions Plus Sûres : Je transforme vos données brutes en un atout stratégique. En rationalisant vos bases de données, j'améliore drastiquement la performance de vos outils pour que vous puissiez vous concentrer sur l'analyse, pas sur l'attente.
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Formations
- Diplôme d'Ingénieur InformatiqueENSEA2023💻 Développement Logiciel & Algorithmique : Maîtrise des langages de programmation polyvalents (Python, Java, C++) et des concepts fondamentaux : algorithmique, structures de données, et architecture logicielle pour écrire un code propre, optimisé et maintenable. 🗃️ Gestion de Bases de Données : Compétences solides en bases de données relationnelles (SQL) pour la modélisation, l'interrogation (requêtes complexes) et l'optimisation des données. Connaissance également des écosystèmes NoSQL pour des problématiques de scalabilité. 🛠️ Ingénierie Logicielle & Outils Modernes : Application des méthodes Agiles (Scrum) pour la gestion de projet et l'assurance qualité. Utilisation systématique des outils standards de l'industrie : Git pour le versioning, et maîtrise des principes de CI/CD et Docker pour l'intégration et le déploiement continus. 🌐 Systèmes & Réseaux : Compréhension approfondie des systèmes d'exploitation (notamment Linux/Unix) et des protocoles réseaux, garantissant le développement d'applications qui communiquent de manière efficace et sécurisée.