Description

Dotée d'une solide compétence en accompagnement de projet de transformation SI, j'interviens depuis 25 ans auprès de mes clients dans la mise en œuvre de leurs projets SI.

Mon savoir-faire : AMOA, AMOE, études amont, élaboration de road-map, audit, architecture fonctionnelle, mise en place d'organisation et accompagnement au changement, gestion de projet

Experte dans l’architecture et la mise en œuvre de solutions SI RH, Paie, gestion financière, et data science

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 30 km)

LA BANQUE POSTALE
CHEF DE PROJET DATA ET IA
BANQUE & ASSURANCES
août 2024 - Aujourd'hui (1 an et 10 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
Construction d’un POC, dans le cadre de l’adoption de l’IA générative et le développement des usages, basée sur le LLM ChatGPT 4 d’OpenAI et la mise en place d’un RAG :
Organisation et animation d’ateliers avec les stakeholders métier pour l’identification des use cases
Participation à la construction de la feuille de route stratégique pour l'adoption de l'IA
Co-construction de la solution avec les architectes et équipes IT
Entraînement du modèle et prise en compte des retours utilisateur
IA générative
LA BANQUE POSTALE
CHEF DE PROJET DATA
BANQUE & ASSURANCES
février 2022 - août 2024 (2 ans et 6 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
Migration de plusieurs solutions d’analyse prédictive supportée par SAS vers Dataiku et Qlick Sense (pour la data visualisation), pour la Banque Privée et les directions Assurances, Digital et Marketing de la Banque Postale :
Recueil des besoins et rédaction des uses cases et user stories
Construction de la feuille de route de mise en œuvre
Pilotage des projets : planning, budget, livrables, risques, dépendances en mode Agile SCRUM en collaboration avec les parties prenantes (métier, MOA, architectes solution et sécurité, data engineers, data scientists, exploitation, fournisseurs de solution et prestataires externes)
Animation des comités projets et revues de progrès
Suivi financier, reporting PMO, animation des instances de gouvernance
Elaboration de la stratégie de recette, recette (tests techniques et fonctionnels)
Gestion des backlogs : suivi de bout en bout
Accompagnement au changement sur les nouveaux cas d’usages

Compétences pratiquées : architecture fonctionnelle, pilotage projet, lotissement, spécification du besoin, recette, automatisation du suivi de production sous Dataiku, Décisionnel et Big data (modélisation étoile, alimentation ensembliste, Data Vault), SQL
Environnements techniques : Cloudera, Dataiku, Qlik Sense, Collibra, Hive, Ambari, Splunk, Mega, Control-M
User Stories et spécifications techniques Définition et suivi des indicateurs (KPI) Dataiku DSS Collibra
APHP
CHEF DE PROJET DATA
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
juin 2020 - janvier 2022 (1 an et 7 mois)
Paris, France
Projet BIG DATA de refonte de l’alimentation de l’entrepôt de données santé sur le périmètre COVID
Pilotage et Animation de l’équipe
Spécification du besoin
Accompagnement des équipes de développement et data scientists
Recette
Suivi de Production

Compétences pratiquées : Data analyse, architecture fonctionnelle, animation d'équipe, pilotage de projet, Management / animation d'équipe, décisionnel (modélisation étoile, alimentation ensembliste), BIG DATA
Environnements techniques : Hadoop (distribution Hortonworks avec les briques Hive, Spark2, Solr, Phoenix, Hbase, HDFS, Zookeper, Ambari…), base de données structurée PostGreSQL, Jupyter Lab, l'outil I2B2…ETL (TALEND), langages de programmation (Java, R, Javascript, Python), environnements Linux, nouvelles technologies (NoSQL, Hadoop…), standards d'interopérabilité du domaine de la santé (FHIR, OMOP, CDA, HL7, CIM, Snomed, LOINC…)
Python (Programming Language) Talend ETL SQL Big Data