À propos de Asma
Je suis junior Data Engineer/ Data Scientiste, à la recherche d'un nouveau challenge. J'ai deux expériences en tant que Data Scientiste et une dernière en tant que Data Engineer, qui m'ont permis de renforcer les compétences nécessaires à ce métier.
En complément de mes savoir-faire, je suis motivée et ouverte avec un sens facile du relationnel et une réelle envie d'apprendre et enrichir de plus mes connaissances.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- DataLakeData EngineerINTERNET DES OBJETSseptembre 2021 - juin 2022 (9 mois)Projet: Identification et sélection automatique des emailsles plus pertinentsselon le besoin client tout en collectant des informationsfiables(offres de prix/ site/ fax/téléphone…) dans l'analyse et la détection des spams :▪ Pipeline Data : -Data Management :- Préparation et présentation des donnés en utilisant R- Extraction et Transformation des données (non structurées vers structurées…)- Data cleaning et Data quality▪ Data Mining,machine learning (clustering /SVM …)- Détection automatique des SPAM et filtrage des emailssans importance.- Développement de modèles d'apprentissage automatique qui détectent: les sites, fax, téléphone, offre de prix▪ Deep learning (NLP)- La classification de texte court et la reconnaissance d'entités nommées. ENVIRONNEMENTS: Python, scikit-learn, R Studio, Word2Vec, LSTM
- INSData Scientistjanvier 2021 - août 2021 (7 mois)TunisiaProjet: Prédiction du taux de remplissage du Train du banlieue : Elaboration d'un modèle prédictif qui permet de spécifier l'affluence (faible,moyenne, élevé) en temps réel.- Sélection des variables et estimations des valeurs manquantes- Classification des stations et détection des caractéristiques des classes.- Implémentation de plusieurs algorithmes de classification et comparaisons (précision, temps d'exécution, consommation RAM)- Sélection du meilleur modèle pour l'algorithme le plus performant par application de la régression logistique.
- iCompassStage pfe en machine learningfévrier 2019 - juin 2020 (1 an et 4 mois)Tunis, TunisiaProposer un système pour la détection automatique de discours toxiques en dialecte Tunisien:- Création d'un corpus d'apprentissage pour le dialecte tunisien (mis publiquement à la disposition des chercheurs sur le github).- Annotation manuelle et l'évaluation- Elaboration d'une phase de classification (SVM, NB, LSTM,CNN) Mots clés : Python, Machine Learning, github
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Formations
- mastère de recherche, Informatique décisionnel et MultimédiaInstitut Supérieur des Arts Multimédia de la Manouba(ISAMM)2020mastère de recherche, Informatique décisionnel et Multimédia
- licence fondamentale, Informatique et MultimédiaInstitut Supérieur des Arts Multimédia de la Manouba(ISAMM)2017licence fondamentale, Informatique et Multimédia