À propos de Asma
🚀 Ingénieur en automatisation spécialisé n8n & solutions IA
J’aide les entreprises à automatiser leurs processus, gagner du temps et améliorer leur efficacité grâce à des solutions sur mesure basées sur n8n, les APIs et l’intelligence artificielle.
🔧 Mes compétences clés :
• Conception de workflows automatisés avec n8n (CRM, marketing, support, data…)
• Intégration d’APIs et interconnexion d’outils (SaaS, bases de données, services cloud)
• Développement de solutions basées sur l’IA (RAG, LLM, automatisation intelligente)
• Traitement et exploitation de données (PDF, Excel, CSV, scraping, pipelines)
💡 Ce que je vous apporte :
• Réduction des tâches manuelles et des erreurs
• Gain de temps et productivité accrue
• Automatisations fiables, maintenables et évolutives
🎯 Méthode de travail :
• Analyse de vos besoins et proposition de solutions adaptées
• Développement rapide avec approche itérative
• Communication claire et suivi régulier
Que vous souhaitiez automatiser un processus simple ou mettre en place une solution avancée intégrant de l’IA, je vous accompagne de l’idée à la mise en production.
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- WedeyIngénieur automatisationoctobre 2025 - avril 2026 (6 mois)Conception de workflows automatisés avec n8n, intégration de bases de données et services via API et optimisation des processus pour gagner en productivité et fiabilité.
- BastionAILLM and data engineermars 2024 - octobre 2024 (7 mois)• Développement et optimisation de modèles RAG (Retrieval-Augmented Generation) intégrant des LLMs de Hugging Face et OpenAI.• Mise en place d’un système de recherche intelligente en connectant des documents (PDF, Excel, CSV) via LlamaIndex et une base de données vectorielle (Qdrant).• Déploiement des modèles avec FastAPI, garantissant une solution scalable, performante et efficace.
- Groupe CevitalArtificial Intelligence and Data Science Internjanvier 2024 - juin 2024 (5 mois)Béjaïa, Algeria• Conception d’un système de maintenance prédictive basé sur l’analyse de rapports d’intervention textuels (janvier 2024 – juin 2024, Béjaïa, Algérie).• Développement d’un modèle de clustering en Python pour identifier les différents états de fonctionnement des équipements.• Intégration des résultats dans un modèle bayésien afin de prédire les interventions futures et optimiser la maintenance.• Valorisation des résultats dans un article scientifique intitulé “Advanced Analytics for Predictive Maintenance: A Case Study Using BERTopic and Bayesian Modeling”, soumis à Springer.
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