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Arthur Veisseire

data scientist confirmé - expertise dataiku

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Arthur.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Taille d'entreprise
Préfèrerait :
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes
Préfèrerait éviter:
1 personne

Vérifications

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Catégories

Compétences (7)

Arthur en quelques mots

Bonjour,

Lead Data Scientist pour le groupe Capgemini, intervenant en Data Science en école d'ingénieur à Toulon (M1/M2), ingénieur Arts et Métiers, je souhaite apporter mon expertise pour vous accompagner sur les problématiques liées à l'analyse et au traitement de vos données.

Mon expertise :

- Data Science : création de modèles prédictifs de type régression/classification/clustering/système de recommandation/text mining/NLP
- Analyse fonctionnelle: compréhension et formalisation du besoin dans un langage clair et concis
- Données : extraction, mise en forme, exploitation des données

Mes principaux outils de travail :
- Dataiku pour l'intégration/la préparation/la visualisation/les modèles de Machine Learning/la mise en production
- Python avec les librairies Scikit Learn pour les algorithmes prédictifs de type Machine Learning, Pandas pour l'extraction des données/exploitation des données, Matplotlib & Seaborn pour la visualisation.
- Le langage SQL pour interroger vos base de données
- Tableau Software pour la partie visualisation graphique des données
- Bokeh pour créer des démonstrateurs sous Python

Je me ferai un plaisir d'échanger avec vous sur vos problématiques.

Arthur

labs.sogeti.com/experts/arthur-veisseire/

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Capgemini Group - Capgemini Organisation

High tech

Lead Data Scientist

Paris, France

août 2017 - décembre 2021 (4 ans et 4 mois)

Programme 'Depôt du Futur' pour Alstom.
Conception d'un outil de Data Science visant à optimiser la maintenance en dépôt via des algorithmes prédictifs, en priorisant les actions correctives de maintenance les unes par rapport aux autres.

Membre du Sogeti Labs, regroupement d'experts dans des domaines précis.
"SogetiLabs is a community of over 120 technology leaders from Sogeti worldwide."

Intervenant/Chargé de TD en Data Science dans une école d'ingénieur à Toulon (ISEN)

Développement de POC sur des sujets variés : Text Mining, analyse de logs, etc...
Dataiku Data science Machine learning Python Scikit-learn Kaggle Seaborn Business analysis

CMA-CGM - CMA CGM

Transports

Data Scientist

Marseille, France

juin 2015 - avril 2017 (1 an et 10 mois)

Création de modèles prédictifs : destinations de navires (classification), volumes de transactions, consommation de fuel (regression)
Python avec Scikit-Learn, Keras, Tensorflow, Panda, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, …
Algorithmes de machine learning: SVM, Neural Networks, Naïve Bayes, ElasticNet, methodes ensemblistes (Voting Classifier, Random Forests), Hidden Markov Model, KMeans, …
Participation à des compétitions Kaggle (Titanic, Houses Prices, Zillow, …)

CMA-CGM - CMA CGM

Transports

Business Analyst & Chef d'équipe

Marseille, France

janvier 2013 - mai 2015 (2 ans et 4 mois)

En charge de 9 ressources off-shore: 7 développeurs PL/SQL, 2 experts Java Jrules
Business Requirements, Spécifications techniques et fonctionnelles, tests, livraisons
Support fonctionnel L3 et gestion de crise, inclus la supervision de l’équipe off-shore
Formation sur site des équipes indiennes à Kolkata
SQL Scenario ODI Maximo Dimension

Misys Sophis

Banque & assurances

Business Analysis - Sophis Risque & Sophis Value

Paris, France

avril 2011 - décembre 2012 (1 an et 8 mois)

19 missions Malt

(17 avis)

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