À propos de Arthur
👋 Ingénieur IA CentraleSupélec / ex-CTO d'une startup IA
J’accompagne les entreprises dans la conception, le choix et la mise en place de projets IA : agents, RAG, modèles ML, automatisations 🧠
Toujours avec une approche qui combine excellence technique et impact business, pour construire des solutions utiles, robustes et scalables. 🚀
🧠 IA & Data : IA, LLMs, agents IA, RAG (LangChain, LlamaIndex), OpenAI, ML / Deep Learning, PyTorch, MLOps
🧑💻 Développement & APIs : Python, FastAPI, Node.js, React, Next.js, SQL, PostgreSQL
🛠️ Infra, Cloud & Ops : Docker, Kubernetes, AWS / GCP, Redis
Curieux et passionné, j’adore résoudre des problèmes complexes avec la tech.
Si vous avez un sujet qui vous casse la tête, appelez moi 😉
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- FRAMATOMEAI Engineer & Data ScientistENERGIEfévrier 2026 - Aujourd'hui (6 mois)Lyon, FranceDéveloppement de solutions d'IA appliquées aux données documentaires industrielles : mise en œuvre de systèmes d'OCR et de modèles de vision-langage (VLM) de pointe, conception de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), détection automatique de redondances et de doublons dans de larges corpus documentaires, et développement d'agents IA pour l'automatisation de tâches métier et l'assistance aux utilisateurs.
- FLEAPCTOEDITION DE LOGICIELSdécembre 2023 - décembre 2025 (2 ans)Paris, FranceCo-fondateur & CTO d’un SaaS IAJ’ai conçu, développé et mis en production la plateforme de A à Z, en combinant expertise full-stack, IA appliquée et vision produit.Full Stack & Infrastructure
- Développement complet du SaaS : front (Next.js, Vercel), back (Python, Render), authentification, gestion utilisateurs.
- Mise en place et optimisation de l’infrastructure cloud : base de données (Supabase), monitoring, sécurité (MFA, SSO), performance.
- Intégration d’API externes (Trackdéchets, API publiques…) et automatisation des flux.
AI Engineering- Déploiement de modèles OCR open-source pour la lecture de documents variés.
- Extraction d’informations via LLM avec RAG : embeddings, retrieval, prompt refinement, post-processing.
- Construction de pipelines IA robustes et orientés production.
Product & Delivery- Recueil de feedback, amélioration continue de l’UX, priorisation des fonctionnalités.
- Compréhension fine des enjeux métier
Travail efficace sous contrainte et incertitude. - EkimetricsConsultant Data ScientistCONSEIL & AUDITjuillet 2022 - janvier 2023 (6 mois)Paris, FranceOptimisation du mix marketing : Intervention auprès de grands groupes pour transformer leurs données en leviers de décision mesurables.Compétences mobilisées :Data Engineering : construction de pipelines robustes, ingestion multi-sources, automatisation des traitements, industrialisation des flux.Data Science : développement et calibration de modèles prédictifs complexes (MMM, attribution, simulations, scénarios business).Data Analysis : exploration, structuration et visualisation des données pour fournir des insights actionnables aux équipes marketing et stratégies.Expertises complémentaires :Développement de modèles de machine learning avancés pour l’automatisation du calcul de bilan carbone.
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Formations
- Diplôme d'ingénieurCentraleSupélecDiplôme d'ingénieur généraliste avec une dominante Data/IA. Nous nous efforçons à développer un esprit agile et innovant tout en approfondissant des compétences techniques.
- Echange AcadémiqueEssec Business School2022Développement de compétences business, marketing et stratégique, transverses à mon parcours d'ingénieur. Fort apprentissage de soft skills pour l'entrepreneuriat.
Certifications
- Diplôme Universitaire "Agir pour le Climat"Université Paris Saclay