Arthur Kleiber

Hyud est une application de productivité pour iOS & macOS qui vous aide à bloquer des sites web et des applications, à réduire votre temps d'écran et à améliorer votre productivité.

● L'application Mac a été réalisée avec Swift 6, SwiftUI & AppKit.

● L'application iOS a été réalisée avec TypeScript, React Native, Expo, Swift (pour les Expo Modules), EffectTS & TailwindCSS.

● Le backend a été fait avec TypeScript, Node.js & EffectTS.

Pour l'application Mac, j’ai développé un modèle d'IA de reconnaissance de posture en combinant la détection de points clés du corps avec MoveNet et un réseau de neurones entraîné sous TensorFlow/Keras.

Le modèle apprend à partir d’images annotées (dataset) pour prédire plusieurs scores liés à la posture, comme l’affaissement du dos et la position de la tête.

J’ai ensuite exporté le modèle pour l’intégrer dans l’application et automatiser l’évaluation de la posture à partir d’une image

🎯 Objectifs de la mission

Maintenir, améliorer et développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications d'Europcar et Ubeeqo.

Au sein d'une équipe de 10 développeurs iOS, j'ai travaillé sur l'application iOS d'Europcar ainsi que sur l'application iOS d'Ubeeqo (Espagne & UK).

Sur Europcar:

→ Développement de nouvelles fonctionnalités avec Swift

→ Création de la nouvelle couche réseau de l’application

→ Migration de nos dépendances de Cocoapods à SPM

→ Migration partielle de l’UI d’UIKit à SwiftUI

→ Migration de l'ancienne API à la nouvelle

→ Résolution de memory leaks

→ Résolution de divers bugs et crashs

→ Développement de tests unitaires, tests snapshot et UI tests

→ Release de l’application iOS d’Europcar

→ Présentations de sujets techniques à l’équipe iOS

Sur Ubeeqo:

→ Associé à la billing squad

→ Migration des apis de paiement, update des SDK, résolution de bugs

→ Implémentation de tracking utilisateur

→ Migration de Braze à Salesforce Marketing Cloud

→ Migration Italienne de l’application

→ Processus de release des applications ES & UK

→ Résolution de divers bugs et crashs

→ Résolution de memory leaks

→ Migration de nos dépendances internes de Cocoapods à SPM

→ Développement de tests unitaires et tests snapshot

🛠️ Stack technique

→ Swift 5

→ SwiftUI & UIKit

→ Combine

→ Cocoapods & Swift Package Manager

→ Fastlane

→ CI/CD: Bitrise

→ Clean Architecture: MVVM (Europcar) & VIPER (Ubeeqo)

🎯 Contexte

Pour Jin, une agence d'influence et de communication digitale basée à Paris, j'ai travaillé en tant que développeur fullstack dans une équipe comprenant 3 développeurs et un product owner sur Jervis (anciennement PlugR), un outil de veille personnalisable disponible sur mobiles et web.

→ Développement de l'application from scratch en Swift (MVVM + Combine)

→ Développement de tests unitaires

→ Mise en production avec Fastlane

L'application permettait d'effectuer sa veille sur les sujets de son choix simplement. Par exemple il était possible d'effectuer une veille sur un sujet et de recevoir, via une requête personnalisable, les résultats (articles de journaux, tweets, posts facebook, vidéos youtube) sur son application.

✅ Développement du backend

→ Développement de nouvelles fonctionnalités avec Typescript & Node.js

→ Refactor et correction de bugs

→ Écriture de tests unitaires avec Mocha & Chai

→ Mise en place d'une CI/CD (Bitbucket Pipeline) pour les microservices

→ Gestion et amélioration de l'architecture microservices sur AWS (ECS, EC2, ELB, SQS, Route53 etc)

→ Création d'un programme d'orchestration afin d'améliorer l'indexation de résultats dans ElasticSearch, réduire la charge sur l'infra et réduire les coûts

✅ Développement de nouvelles features sur la webapp

→ Développement de quelques fonctionnalités avec VueJS

→ Correction de bugs