Arthur Pajot

Durant mon doctorat j’ai eu la chance de travailler sur des problématiques variées. Le coeur de mon doctorat porte sur l’incorporation de connaissances a priori dans des réseaux de neurones profonds. J’ai également travaillé sur l’apprentissage non supervisé à l’aide GAN.

Ces recherches on donnes lieu a des publications dans des conférences internationales, ainsi qu’a un article dans le journal : La Recherche.

https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/p/Pajot:Arthur

J’ai également pu :

- Encadrer des étudiants de master

- Participer a l’organisation d’une grande conférence internationale, ICLR, à Toulon.

- Partager mes projets et mes idées lors de nombreuses conférences.

J’ai également eu l’occasion de donner des cours de :

- Machine Learning (M2)

- Base de Donnees (M2)

- Python (L1)

- Java (L2)

L’objectif de mon séjour était de mettre en place des algorithmes online d’apprentissage, pour des fonctions sous contrainte submodulaire. J’ai pu appliquer ces algorithmes à des problèmes de segmentation, ou de recommandations. Sous la supervision de Takashi Washio et Yoshinobu Kawahara.