Arnaud Ndong

Intervention en tant qu’AMO (Data Product Owner) au sein de la Data Factory PN (Personnel Navigant), composée de trois Data Product Teams.

•Pilotage du backlog et priorisation des demandes d’évolutions des Métiers Pilotes/PNT et des sujets de robustesse.

•Conduite du projet de migration SAP BO (univers et rapports) vers le Cloud GCP, en coordination avec l’IT et les équipes offshores.

•Contribution au programme CMS (Crew Management System) pour la refonte des outils historiques de Production PN vers des solutions modernes.

•Rédaction des spécifications fonctionnelles et accompagnement des équipes IT.

•Recette fonctionnelle des livrables IT et validation de la conformité aux besoins métiers.

Tâches annexes et initiatives transverses

•Automatisation des sauvegardes et de la réception de fichiers par mail avec intégration automatique vers SharePoint.

•Mise en place d’une solution de conciliation des données de vol et des licences pilotes via Power Query pour la gestion des planning des formation des pilotes.

•Assistance aux métiers dans les phases de recette et dans la création de tableaux de bord (analyse, structuration des besoins, mise en qualité des données).

• Transformation des données avec Power Query

• Modélisation des données et langage DAX

• Data Visualisation et Création des tableaux de bord

• Préparation des données avec des data flow

• Création de pipelines entre les espaces de travail

• Gestion du rafraichissement des datasets

• Mise en place des tables hybrides

• Création de jeu de données en streaming

Secteur: Public Modules concernés : SAP BI et Qliksense

Fonction : Expert SAP Business Objects

Objectif de la mission :

Apporter un haut niveau de qualité de données dans les rapports Business objects trimestriels transmis à l'ensemble des partenaires régionaux dans un environnement agile et amélioration des performances :

• Correction des anomalies SAP BI

• Correction de la diffusion et publication des rapports Business objects

• Prise en charge des évolutions demandées par les métiers

• Travail collaboratif avec les développeurs Qliksense pour améliorer la qualité des données

• Prise en main et création applications Qliksense sur des données AWS

Environnement : SAP BI 4.2/4.3/JIRA/Methode Agile SAFE/Oracle/Qliksense/SQL Développer/NAS/AWS/Athena