À propos de Arnaud
Depuis 7 ans, je travaille sur toutes les phases d'un projet data: la formulation du problème, l'exploration des données et découverte d'insights, développement d'algorithmes dont on prouve la valeur par des POCs, puis industrialisation de la solution.
J'ai dirigé une équipe de data scientists pendant 4 ans, et nous (avec les autres leads de l'entreprise) avions beaucoup étudié l'état de l'art sur le management : méthodes agiles, recrutement, formation continue, pair programming, restitution et documentation du travail pour que les autres membres de l'équipe puissent rapidement prendre la suite... L'amélioration de toutes ses étapes a augmenté l'efficacité et la satisfaction des équipes.
Je peux vous aider à:
- Gestion d'une équipe de data scientist
- Formuler vos besoins business en problèmes mathématiques
- Exploration de vos données pour y trouver des insight business
- Augmentation de vos données (scapping)
- Recherche et optimisation de solutions data science (machine learning, deep learning)
- POC des solutions et mise en production / industrialisation.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Pernod Ricard EMEA LATAMData scientistVINS & SPIRITUEUXoctobre 2021 - septembre 2024 (2 ans et 11 mois)Paris, FranceMarketing mix model : en croisant les données de ventes et de marketing, Pernod Ricard voulait optimiser ses campagnes publicitaires.Au début de ma mission, je devais adapter le modèle existant au marché espagnol. Une partie clé de cette mission était la bonne communication avec le marché (a) pour bien comprendre les spécificités de l'Espagne et bien adapter le modèle (notamment avec le COVID) et (b) pour avoir une bonne adoption de l'outil (l'équipe Espagne n'allait pas utiliser l'outil s'il ne comprenait pas son fonctionnement)Ensuite, j'ai participé à la refonte du modèle, en utilisant d'autres formulations mathématiques, afin qu'il identifie mieux le ROI de chaque type de publicité.Par ailleurs, en side-project, j'ai développé une IA de prévision de la demande (pour la gestion des stocks). Avec les résultats de mon POC, Pernod Ricard a décidé de lancer tout un projet avec une équipe de 6 personnes sur le sujet.
- DoleadLead data scientistAGENCE & SSIIjuin 2016 - février 2020 (3 ans et 8 mois)Paris, FranceGestion d'une équipe R&D, créant des algorithmes d'optimisation des campagnes publicitaires en ligne, travaillant notamment sur :- bidding / pricing : trouver le prix optimal des publicités (machine learning, deep learning)- sémantique : optimisation du texte des publicités (NLP, Word2Vec)L'équipe gérait toute la stack (de la conception d'algorithmes jusqu'à la maintenance des serveurs).J'étais aussi en charge de la communication interne (recueillir les besoins des autres équipes, évangéliser nos solutions) et externe (présentations de vulgarisation devant des clients)J'ai présenté nos travaux lors d'une conférence python (PyData, "How to beat a Google bidder using machine learning",https://www.youtube.com/watch?v=Ip_e3_8rQZU)(Résumé de la présentation: en utilisant plusieurs méthodes, dont le deep learning, transfer learning et le mélange de modèles, nous obtenions un bidder qui était plus profitable pour nous que celui de Google. Celui de Google obtenait plus de volume, mais le nôtre obtenait des conversions pour moins cher et, au global, obtenait plus de marge)
- DoleadData scientistAGENCE & SSIImai 2014 - mai 2016 (2 ans et 1 mois)Paris, FranceJ'élaborais des algorithmes pour l'optimisation de campagnes SEA (publicités en ligne sur les moteurs de recherche, comme Google et Bing) :- bidding / pricing : algorithmes pour trouver le prix optimal de nos publicités (machine learning, data science, python, mathématiques appliquées, statistiques)- sémantique : algorithmes pour optimiser le texte des publicités (NLP, Word2Vec)Je m'occupais de toutes les étapes des projets (veille / état de l'art, élaboration et optimisation d'algorithme, mise en production et maintenance des projets)
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