Description

J’aide les entreprises à migrer et fiabiliser leurs plateformes data sur GCP, sans perte de données ni interruption critique.

J’interviens sur des environnements sensibles où la qualité des données et la stabilité des pipelines sont essentielles.

J’interviens sur des contextes à fort enjeu (finance, RH, conformité) avec des contraintes élevées de qualité, traçabilité et fiabilité.

Ce que je fais

• Migration de systèmes data (bases de données, pipelines, data warehouse)

• Mise en place de pipelines robustes et monitorés

• Fiabilisation et contrôle de la qualité des données

• Industrialisation des workflows data (CI/CD, infrastructure as code)

Stack technique

• GCP : BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, GCS

• Python / SQL avancé (MySQL, PostgreSQL, DuckDB)

• Terraform, Docker, CI/CD

Ce que j’apporte

• Pipelines fiables (monitoring, alerting, gestion des incidents)

• Migrations sécurisées (tests, rollback, data quality checks)

• Autonomie complète (infra → data → mise en production)

Objectif : sécuriser les mises en production et éviter les incidents data.

Expérience / Contexte

Interventions sur des plateformes avec :

• volumes de données significatifs

• contraintes de conformité et traçabilité

• enjeux forts de continuité de service

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 40 km)

Veolia
Data engineer
ENVIRONNEMENT
juillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
Aubervilliers, France
Conception et mise en production d’une application web financière exploitant les données comptables du groupe pour identifier les activités vertes, en collaboration étroite avec les équipes métier

• Responsabilité complète de la couche data & plateforme :
◦ Gestion de l’infrastructure MySQL (Terraform)
◦ Déploiements et migrations (Alembic, SQLAlchemy, Bash)
◦ Mise en place de stratégies de sauvegarde et de reprise après incident

• Audit technique d’une vingtaine d’applications existantes :
◦ Migration vers des versions plus récentes
◦ Mise en place de tests de non-régression
◦ Mise en place d'une chaîne CI/CD

• Déploiement de pipelines RH
◦ Ingestion via SFTP
◦ Modélisation et optimisation sous BigQuery (120k employés)
◦ Création de KPIs et dashboards (Looker Studio)
MySQL BigQuery Python Looker Studio AppSheet
Lemniscate
Data engineer
EDITION DE LOGICIELS
janvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 5 mois)
Paris, France
• Conception et exploitation de produits data end-to-end, de l’acquisition des données à la mise en production, dans un contexte freelance et entrepreneurial

• Développement de pipelines de traitement de données textuelles pour des cas d’usage NLP
(classification, scoring, recommandation)

• Conception et déploiement de solutions SaaS data-driven :
◦ Moteur de recommandation de candidats pour des offres d’emploi
◦ Outils de gestion de communauté et d’événements pour associations culturelles et cultuelles
◦ Supervision de la base de données et gestion des migrations

• Industrialisation des modèles ML :
◦ Optimisation des temps d’inférence
◦ Automatisation des déploiements
◦ Gestion des environnements dev / uat / prod
Python PostgreSQL Streamlit Méthode agile API
Summit Gravity
Data Engineer
BANQUE & ASSURANCES
décembre 2021 - mai 2022 (6 mois)
• Mise en place de pipelines ETL pour la valorisation quotidienne de portefeuilles financiers à forte volatilité

• Collecte et intégration de données issues d’API externes et de sources web (scraping)

• Modélisation analytique sous BigQuery et création de KPIs business (KYC, ROI, performance portefeuille)

• Automatisation de rapports clients personnalisés
Google Data Studio Big Query Google cloud Selenium Pandas