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Antoine NuttinckAN

Antoine Nuttinck

Data Scientist et Développeur

700 €/jour
8 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Antoine

Je suis data scientist et développeur spécialisé en deep learning depuis 4 ans. Suite à ma formation dans ce domaine à TELECOM ParisTech, j'ai travaillé en R&D dans deux start-ups. Je développe désormais des solutions basées sur l'apprentissage profond au sein de ma propre structure et pour des clients externes.
Je maîtrise aussi bien la partie modélisation (machine learning, deep learning, analyse statistique, ...) que la partie implémentation (mise en production, passage à l'échelle, gestion des flux de données, ...).

Je suis constamment à la recherche de nouveaux challenges. Dans ce cadre, je me suis formé au développement front-end pour créer des interfaces aux modèles que j'implémente. J'aime également partager mes connaissances et je suis professeur dans une école de data science.

Toujours curieux et motivé pour découvrir des nouveaux projets, n'hésitez pas à me contacter !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • OpenClassrooms
    Logo MaltSur Malt
    Mentor
    juin 2021 - juin 2021 (1 mois)
    Paris, France
    J'accompagne les étudiants d'OpenClassrooms dans la réalisation des projets du parcours Data Scientist. Cela prend la forme de sessions individuelles de 45 minutes par semaine en visio avec chaque étudiant. Le but est de répondre aux questions théoriques ou techniques de l'étudiant mais également de le motiver et l'aider à s'organiser en partageant mon expérience professionnelle. Le programme s'étend sur une dizaine de mois (à temps plein) et couvre une très grande partie des domaines de la data science : visualisation, analyse statistique, machine learning, deep learning, big data, ...
    Analyse de données TensorFlow Spark NLP Python Big Data Pandas Deep Learning Machine learning Computer Vision Hadoop Scikit-learn
  • Signal Miners
    Co-founder & Deep Learning Specialist
    EDITION DE LOGICIELS
    novembre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 7 mois)
    Région de Paris, France
    Signal Miners est une entreprise que j'ai co-fondée avec Matthieu Guillouet pour développer des solutions basées sur des modèles de deep learning dans le domaine du traitement de signal. Nous travaillons d'une part, sur la partie modélisation du signal avec des techniques de l'état de l'art en deep learning et d'autre part, sur le déploiement de ces modèles à grande échelle grâce à la maîtrise des technologies Big Data.
    Pytorch Spark Cloud computing PostgreSQL Hadoop JavaScript Pandas Scikit-learn Ubuntu
  • Indépendant
    Data Scientist
    HIGH TECH
    février 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 4 mois)
    Paris
    J'ai réalisé des missions de durées très variables et dans des secteurs variés. La majorité de ces missions étaient orientées autour du deep learning (traitement de l'image, du son, de nuages de points 3D, NLP, ...) mais elles incluaient également l'analyse et le pré-traitement des données au travers du développement de programmes dans différents langages : la R&D en Python, le processing en C++, la visualisation en JavaScript, ...
    Python JavaScript C++ PostgreSQL Java Deep Learning Pytorch Scikit-learn Machine learning TensorFlow

Avis

5,0

sur 4 évaluations

AxelA

Axel

OpenClassrooms - Mentorat

Avis laissé le 25/01/2022

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Formations

  • Mastère Spécialisé Big Data
    Télécom ParisTech
    2017
    Machine Learning Deep Learning Big Data
  • Magistère Banque Finance
    Université de Paris Panthéon-Assas
    2016
    Formation de 3 ans : L3 + Master Finance de marché Finance d´entreprise Modélisation statistique Informatique : Microsoft Excel, VBA, C++

Compétences

Catégories