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Antoine Martin

Data Scientist - Data Analyst
  • Tarif indicatif
    550 €/ jour
  • Expérience3-7 ans
  • Taux de réponse75%
  • Temps de réponse2h
La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Antoine.
Localisation et déplacement
Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 50km autour
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Ensemble de compétences
Antoine en quelques mots
Ancien adjoint de direction- Statisticien économiste à la Banque de France, et diplômé d'un titre d'ingénieur de l'Ensae Paristech en 2017, je vous propose mes services en tant que Data-Scientist Free-Lance.

Je suis spécialisé dans le Machine Learning, les méthodes de WebScraping (récolte de données en ligne : Twitter, sites ouverts avec éléments JavaScript) en maîtrisant les libraires Python (BeautifulSoup, Selenium), la visualisation (cartographie à l'aide de Leaflet).

J'ai réalisé de nombreux travaux pour de grandes institutions statistiques (Insee, Ined, Banque de France) dans le respect d'une déontologie statistique et avec une rigueur importante.
Ayant par ailleurs une expérience de 9 mois dans le domaine du conseil (PMP consulting), j'attache une grande importance au professionnalisme, au respect des contraintes temporelles du client, ainsi qu'à la pédagogie des méthodes statistiques employées (aucune "Black Box").
Expériences
  • Datastorm
    Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    mai 2019 - juillet 2019 (2 mois)
    Data science RStudio R Rédaction Machine learning Big Data Data visualisation
  • Hôpital St Joseph
    Data Scientist - Ingénieur traitement de données
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    juin 2018 - septembre 2018 (2 mois)
    Paris, France
    Python RStudio Machine learning Data visualisation Data science Big Data
  • PMP Conseil
    Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2016 - juin 2017 (9 mois)
    Paris, France
    Python Data science Machine learning Data visualisation Data mining Webscraping
Recommandations externes
Formations
  • Ingénieur Statisticien Economiste
    Ensae Paristech
    2017
    Diplôme d'ingénieur Statisticien Economiste de l'Ensae Paristech. La formation met l'accent sur: -L'acquisition de compétences en programmation (Python, R, SAS) -Un fort contenu en mathématiques (Statistiques, Econométrie, Théorie du Machine Learning) -Une application pratique dans l'analyse de bases de données, et de modélisations prédictives. -Un contenu annexe en théorie économique, sociologie quantitative, et biostatistique.
  • Master 1 Science Politique
    Université Paris 1 Panthéon - Sorbonne
    2018
    Analyse de politiques publiques, Sociologie Politique, Relations internationale, Théorie Politique, Sociologie des Médias