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Antoine Huet-Zhang

consultant [product owner - scrum master - pmo]

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Antoine.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 30km autour

Préférences

Durée de mission
≥ 6 mois
Secteur d'activité
Banque & assurances
Taille d'entreprise
≥ 5000 personnes

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (22)

Antoine en quelques mots

Consultant ayant une double compétence, busines et IT, je suis intervenu sur des missions nécessitant un savoir faire opérationnel, une réflexion stratégique et une approche méthodologique. Je suis aujourd'hui à la recherche de mon prochain challenge !

Expériences

Société Générale (mission pour Capgemini Invent) - Société Générale

Banque & assurances

Consultant en Conduite du Changement

Paris, France

juillet 2019 - septembre 2019 (2 mois)

Contexte : appui product manager au sein du Group Data Office pour le projet Socle visant à centraliser, mutualiser et industrialiser les sujets big data et intelligence artificielle du groupe et permettant l’alignement de la data governance, de la roadmap technologique et des besoins métiers
Résultats
 Instruire une étude qualitative sur l’implication des métiers et la compréhension de leurs besoins au regard du product backlog des 8 équipes agiles du train SAFe Socle auprès des stakeholders du projet (DSI, managers opérationnels, architectes, RTE) jusqu’à sa passation à un interne du groupe
Environnement : agile, SAFe, Scrum, écosystème Hadoop (HDFS, Nifi, Hive, Elastic, Spark)

BNP Paribas (mission pour Capgemini Insights & Data) - BNP

Banque & assurances

Scrum Master

Paris, France

juillet 2018 - mai 2019 (10 mois)

Contexte : data engineer en business intelligence au sein du pôle IT Group pour le projet SRS (Shared Reporting Space) visant à alimenter un datawarehouse transverse aux différents besoins métiers du groupe avec des données typées risque de crédit en provenance d’une centaine d’entités internationales et permettant la production de reportings exigés par la réglementation bancaire européenne
Résultats
 Faciliter le partage de l’information, animer les cérémonies agiles (sprint planning, daily stand-up meeting, team review, retrospective), être l’interface entre les stakeholders du projet, mettre en place une approche Scrum en apportant un soutien méthodologique à une équipe de 10 personnes
 Développer les fonctionnalités d’ingestion de flux de données dans le datawarehouse en appliquant les règles métier définies par la MOA, prendre en charge les évolutions et fixer les anomalies
 Accompagner un projet de sa définition architecturale et fonctionnelle jusqu’à sa mise en production
Environnement : agile, Scrum, Kanban, Teradata, SQL, Unix, Shell

EDF (mission pour Capgemini Insights & Data) - Groupe EDF

Energie

Product Owner

Paris, France

juin 2017 - juin 2018 (1 an)

Contexte : consultant fonctionnel big data au sein de la division Commerce pour les projets VEGA (Vente d’Electricité et de GAz) et eDMA (entrepôt de Données du Marché d’Affaires) visant à refondre le CRM B2B existant et exposer un catalogue d’API pour le datalake du groupe et permettant l’optimisation des temps de traitements et de navigation pour les conseillers lors de la souscription de nouveaux contrats
Résultats
 Garantir la compréhension et la priorisation des besoins métiers au sein de l’équipe, définir les user stories afin d’alimenter le product backlog et animer fonctionnellement une équipe de 10 personnes
 Concevoir et mettre en place un board agile en suivant une approche Kanban permettant de suivre l’évolution du product backlog et de l’avancement des engagements métiers par un management visuel
 Concevoir et mettre en place une méthodologie de recette permettant de valider l’incrément du MVP par itérations successives et de codéfinir avec les busines owners la roadmap de mise en production
 Animer les groomings avec les stakeholders des projets (métiers, DSI, équipes front / back)
 Coconstruire et mettre en place de la première feature team VEGA / eDMA du train SAFe
Environnement : agile, SAFe, Scrum, Salesforce, HBase, Spark, Kafka, Elastic, Java, Webservices

AFCEPF (projets de fin d’études)

Education & e-learning

Ingénieur Etudes et Développement

Paris, France

avril 2016 - février 2017 (10 mois)

Recommandations externes

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Certifications