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Antoine Friend

data scientist | backend engineer

Peut se déplacer à Paris, Lyon, Marseille, Toulon, Rennes

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Antoine.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 15km autour
  • Lyon et 10km autour
  • Marseille et 15km autour
  • Toulon
  • Rennes, France

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Banque & assurances
  • Biotechnologies
  • Chimie
  • Cinéma & audiovisuel
+18 autres
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

Vérifications

Influence

Kaggle

Kaggle : AntoineC AntoineC
  • Contributor Tier
  • 0 Rang
  • 0 Bronze
  • 0 Argent
  • 0 Or

Langues

Catégories

Compétences (28)

Antoine en quelques mots

Bonjour,

je suis un Machine Learning Enginer, travaillant en France.

Je travaille sur des missions concernant tous les stades du cycle de la donnée:
- Récolte/Création de la donnée à partir de vos différentes data sources (crawlers, scraping, API internes/externes, bases de données, tableurs, ...)
- Traitement/Analyse de la donnée suivant les besoins. Je travaille en collaborant étroitement avec les équipes pour cibler les besoins et questionnements avant de travailler la donnée
- Présentation sur des outils de Data Visualization, en rapports ponctuels ou en dashboard dynamiques

Je peux intégrer une équipe/projet existant, ou bien travailler sur un projet de A à Z.
Mes outils principaux:
- Python (stack PyData, pandas, jupyter, flask) pour l'analyse, je travaille principalement sur des notebooks afin de mieux collaborer avec les autres personnes, mais pour la production une solution différente est envisagée en fonction de votre projet
- Keras/Tensorflow pour toutes les problématiques d'Intelligence Artificielle, SpaCy sur les problématiques de NLP
- MySQL, MongoDB, en bases de données suivant les besoins. J'utilise le système de base de données le plus approprié au projet, que ce soit du MySQL pour de la donnée column-oriented classique, MongoDB pour de la donnée avec une structure plus "dynamique", ou Neo4J pour les structures en graphe
- GCP, AWS ou Azure comme cloud providers, avec de manière générale une appétence pour GCP. L'utilisation de différents services permet de simplifier des tâches de processing, mais je m'adapte aux éventuels systèmes self-hosted
- Pour les visualisations de données, je travaille sur Dash ou Bokeh, ou sur-mesure avec Vue

J'ai eu à travailler dans les secteurs des ressources humaines, de la communication, de la finance et du luxe. Je suis ouvert à toute proposition intéressante ;-)

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Ifreaserch

Luxe

Data scientist

Gdańsk, Pologne

novembre 2020 - janvier 2021 (2 mois)

Collecte et analyse automatisée des commentaires sur des produits d'une marque sur les sites de distribution et les réseaux sociaux. Comparaison avec les attentes des créateurs.
Scrapy Python flask Spacy

Luxurynsight

Mode & cosmétiques

Data scientist

Paris, France

novembre 2018 - janvier 2019 (2 mois)

Auspex

Conseil & audit

Data scientist

Cité de Londres, Royaume-Uni

octobre 2019 - août 2020 (10 mois)

Queen Mary University of London

Education & e-learning

Research Assistant Intern

Cité de Londres, Royaume-Uni

mai 2018 - août 2018 (3 mois)

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Certifications