Description

Data scientist passionné par les stratégies Machine Learning, Deep learning, Computer Vision, NLP, Reinforcement learning. Je suis constamment à la recherche de challenge qui me permet de découvrir et de m’améliorer dans ces domaines.

Experimenté dans la création d'applications à forte intensité de données, surmontant des problèmes complexes d'architecture dans divers secteurs. Maîtrise des algorithmes de modélisation prédictive, de traitement des données et d'exploration des données, ainsi que des langages de script, notamment Python et Scala. Capable de créer, développer, tester et déployer divers services hautement adaptatifs pour traduire les qualifications commerciales et fonctionnelles en produits livrables substantiels.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Sanofi
Data scientist
INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
septembre 2022 - décembre 2022 (4 mois)
Paris, France
- Developed a Google-based web scraper for email data for a email campaign
- Incorporated optimisation strategies into advertisement targeting and marketing strategy with Snowflake Database
- Assisted in creation of a Mixed Marketing model (MMM) using econometric modeling and Bayesian statistics to provide product and touchpoint response curves and identify optimisation opportunities using a Mixed Integer Programming (MIP) framework
- Incorporated long-term strategic inputs and product/touchpoint importance into optimisation process through constraints and multiplier coefficients
- Simulation-based user interface for creating and comparing scenarios
- Utilised solution as a decision aid for marketing teams during budget allocation and product/touchpoint planning, combining outcomes from the tool with expertise and strategic direction to make informed decisions

Technical stack: Bayesian statistics (Stan), MIP optimisation (Pyomo/Gurobi), econometric modeling, Mixed Integer Programming (MIP) framework, Python, Git, Jira, GitHub Actions, Python unit tests, pandas, Snowflake

Predictive Modeling · Inférence bayésienne · Programmation linéaire · Inférence causale · Programming · SQL · Apprentissage automatique · Data Analysis · Python · Data Science
Predictive Modeling Inférence bayésienne Programmation linéaire Inférence causale Machine learning Deep Learning Data analysis Python Snowflake
Sagemcom
Data Scientist / Data Engineer / Full Stack Dev
ENERGIE
novembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 7 mois)
Rueil-Malmaison, France
Appliquer des algorithmes de Machine learning et des techniques statistiques pour créer de nouvelles fonctionnalités de produit

- Détection d’électricité urbaine grace à des images satellites de nuit | Computer Vision
- Détection d’anomalies sur des données de type series temporelles | Time series anomalies
- Prediction de consommation électrique | Times series prediction, ARIMA, SARIMA, GARCH
- Détection de toit avec des image satellite | computer vision, roof detection and localisation, Yolo v5
- Clusterisation de population et détection de village | DBscan, geojson

Stack technique: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sci-kit Learn, Keras, Tensorflow, openCV, PyTorch, satasmodel

- Développement de Data Pipeline, acquisition de données, et calcul distribué
- Développement de Pipeline ETL en Python et en Scala sur des donnés distrubé et ou centralisé

Stack technique: Spark, HDFS, MongoDB, Postgres, Scala, Python, Kafka , Cloudera

- Développement et Déploiment d'API en Python ou Scala.

Stack technique: Python, Scala, Flask, Akka, Akka-HTTP, Docker, Software Architecture, Postgress, Mongodb

- Implementation et Déploiement d'un site web basé sur la librairie React en Typescript
- Implementation de processus de déploiement et de test automatique pour frontend et autre programme

Stack Technique : HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Gitlab, Selenium , Behave , Jenkins, Airflow, Sonar, Nexus , Docker swarm
Data science Data Engineer TensorFlow Python Scala Spark React.js Apache Kafka HDFS PostgreSQL
Audensiel
Data scientist
CONSEIL & AUDIT
octobre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 7 mois)
Paris, France
Prestataire de service spécialisé en Data sciences et machine learning engineer
Conseil Data science Machine learning Développement Front-End