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Ann Nkem EnyiAN

Ann Nkem Enyi

Power BI Consultant, Business Analyst

250 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ann Nkem

Vous avez des données mais vous ne savez pas comment les exploiter efficacement ? Je vous aide à transformer vos données en tableaux de bord clairs et en insights exploitables pour améliorer vos performances.

Data Analyst spécialisé en Business Intelligence, je conçois des tableaux de bord Power BI orientés décisionnel permettant de suivre vos KPI, d’identifier les opportunités et d’optimiser vos performances (marketing, finance, opérations).

J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : nettoyage, transformation, modélisation et visualisation des données, afin de vous fournir des analyses fiables et directement utilisables.

Mes services :
Création de tableaux de bord Power BI (à partir d’Excel, SQL, CRM)
Analyse de données et identification d’insights
Automatisation de reporting
Suivi et optimisation des indicateurs de performance (KPI)
Outils :

Power BI | SQL | Excel | Python | Tableau | Looker Studio | Snowflake | BigQuery

Mon objectif : vous fournir des solutions simples, fiables et orientées résultats pour piloter votre activité efficacement.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • TransPerfect Translation
    Digital Data Analyst
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    octobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
    Paris, France
    • Conception et analyse d’expérimentations A/B sur des campagnes marketing multicanales, incluant la définition de KPIs (taux de conversion, CTR) et l’évaluation de la performance des variantes.
    • Analyse des résultats d’A/B tests et validation statistique des écarts observés afin d’identifier des leviers d’optimisation et orienter les décisions business.
    • Développement de dashboards Power BI interactifs pour le suivi des performances et la visualisation des résultats d’expérimentations (conversion, engagement, ROI).
    • Modélisation de données analytiques (tables de faits/dimensions, DAX avancé) permettant une analyse fiable et scalable des tests et de la performance marketing.
    • Structuration et fiabilisation des données pour garantir la qualité des analyses et la pertinence des recommandations issues des tests.
    • Accompagnement des équipes métiers dans l’interprétation des résultats et la prise de décision basée sur les données expérimentales.
    Microsoft Power BI Tableau software Microsoft Excel Looker Studio A/B Testing
  • AIG
    Data Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2023 - août 2025 (1 an et 11 mois)
    Paris, France
    Analysé des données financières et opérationnelles à l’aide d’Excel, SQL et Snowflake afin de garantir la fiabilité du reporting
    Centralisé et intégré les données issues de Salesforce dans Power BI, permettant de réduire le délai de reporting hebdomadaire de plusieurs jours à quelques heures
    Optimisé des requêtes SQL avancées (CTE, fonctions de fenêtrage) pour améliorer la performance des analyses (+35%)
    Développé des tableaux de bord Power BI pour le suivi des indicateurs clés et le pilotage de la performance
    Structuré et fiabilisé les données via des processus de nettoyage, validation et contrôle qualité
    Amélioré la qualité des données en réduisant les erreurs de 20% grâce à des mécanismes de vérification renforcés
    Maintenu et optimisé les flux de données CRM (Salesforce) afin d’assurer la cohérence des données métiers
    Accompagné les équipes métiers dans l’interprétation des données et l’utilisation des outils de reporting.
    SQL Microsoft Power BI Salesforce Qlik Snowflake
  • Liora
    Data Analyst
    EDUCATION & E-LEARNING
    mai 2022 - mars 2023 (10 mois)
    Paris, France
    Nettoyé, transformé et analysé des jeux de données volumineux (plusieurs millions de lignes) à l’aide de SQL et Python afin de garantir la qualité et la fiabilité des analyses
    Développé des pipelines de données automatisés (API et fichiers plats) vers un data warehouse (BigQuery), assurant une disponibilité quasi temps réel des données
    Exploré des données complexes pour identifier les facteurs clés influençant les tendances du marché immobilier
    Construit des modèles prédictifs (Random Forest) pour soutenir les analyses de valorisation et la prise de décision stratégique
    Structuré les données pour améliorer la performance des traitements analytiques et faciliter leur exploitation
    Conçu des tableaux de bord Power BI pour restituer les analyses et accompagner la direction dans le pilotage des décisions
    Optimisé les processus de traitement de données afin d’améliorer l’efficacité des analyses et la rapidité d’exécution
    Python Big Query MySQL Tableau software Microsoft Power BI

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Formations

  • Diplome 4+
    Openclassroom
    2025
    Data Analyst
  • Master
    University Grenoble Alpes
    2020
    Masters Of Science

Compétences (15)

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