À propos de Anne Marie
Issue d’une formation à spécialité Data Analyste, j’ai mené plusieurs projets qui m’ont permis de développer des compétences dans l’utilisation des différents outils d’analyse et d’aide à la décision. Ces projets m’ont aussi permis de développer mon autonomie et ma capacité à proposer des solutions innovantes mais surtout d'avoir une très bonne proximité métier grâce à mon sens d'écoute et d'observation. Je souhaite désormais évoluer dans un environnement challengeant où je pourrais mettre en profit mes compétences et apprendre encore et encore de mes futurs collègues :)
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Bouygues TelecomData AnalystTÉLÉCOMMUNICATIONSaoût 2022 - août 2024 (2 ans)Vélizy-Villacoublay, FranceJ’ai intégré le Pôle Data du Département Outil et Service (DOS) du DSD en tant que consultante Data Analyst. Et mes principales missions sont d’ordre MOA et développeuse BI en gérant les projets depuis leur conception jusqu’à leur livraison. Ainsi, l’objectif de ce pôle est de bien cadrer les besoins métiers en procédant à des analyses approfondies afin de proposer des solutions en adéquation avec les besoins définis et d’user de différents outils de gestion de projet (Jira, Confluence) afin de suivre au quotidien l’avancement des différentsRéalisations :Cadrer les besoinsDéfinir les algorithmesCréer des tickets dans JiraImporter des données (création des Dataflow pour se connecter à Power BI ; SharePoint, requêter dans SQL SERVER ou dans Business Object)Traiter les données.Visualiser les données dans le respect de la charte graphiquePublier le BI dans l’espace TestContrôler la qualité des BI en les testant en recette métier en auditant les résultats obtenus (BI) pour vérifier s’ils répondent aux exigences métiersRédiger la documentation du procédé des BI dans confluence après validation métierPublier le BI dans l’espace power BI ServiceConfigurer les passerelles et planifier la date et l’heure d’actualisation des BIAttribuer les droits d’accèsCommuniquer dans un canal dédié la disponibilité du BIRéaliser la conduire du changement avec les métiers dédiésMaintenir les conditions opérationnelles des BIAssurer le pilotage des BI (Evolution, maintien des conditions opérationnelles)
- ORANGEData AnalystTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2020 - mars 2022 (1 an et 7 mois)Arcueil, FranceAu sein de l’équipe marketing, je travaillais au quotidien et en étroite collaboration avec différents membres de l’équipe sur les offres du grand public. Je mettais à leur disposition des reporting qui leur permettaient non seulement de suivre le volume de client par gamme d’offre et à date mais surtout d’identifier les offres sur lesquelles vont se porter les prochaines campagnes de ciblage pour le développement de la Fibre en migrant le maximum de client et des campagnes de rétention des clients fibre.Réalisations :Assurer les mises à jour et les suivis hebdomadaires et mensuels des migrations ADSL vers la Fibre (Excel, thinkcell, VBA, Power BI, Business Object, SQL)Mettre à la disposition des responsables les KPI du reporting hebdomadaires.Cadrer des besoins avec les métiers dédiés.Identifier les sources de données avec les métiers dédiésExtraire et croiser des données de sources multiples pour identifier des cibles clientsProgrammer l’exécution des requêtes et l’extraction des données dans Business ObjectMettre à disposition de l'équipe les données extraites contenant les différentes offres sur lesquelles devaient porter les campagnes de ciblage.Réaliser le reporting semestriel du bilan des migrations ADSL vers la FibrePiloter l'évolution de modèles de suivi et d'analyse de données alliant aspects analyse et HightechAutomatiser le process de réalisation du reporting mensuel et semestrielRédiger le cahier des charges du projet d'industrialisation des données de l'équipe développement et rétention de la Fibre et de l'équipe dataminer
- ORANGEData ScientistTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2019 - février 2020 (6 mois)Paris, FranceAu sein de la DSI d’Orange Parnasse, j’ai travaillé en tant que Data Analyst & Scientist avec différents objectifs :Projet de mise en place d’un modèle de Machine Learning pour déterminer le profil des clients ayant une « forte » probabilité de résilier leur contrat (Churn)Réponse aux besoins d’outillages, d’analyses etc… des différentes équipes métiersRéalisations :Cadrer le besoin avec différents responsables métiersIdentifier en autonomie les sources de données nécessaires à l’élaboration de l’algorithmeElaborer une requête SQL pour l'extraction des donnéesRéaliser la Data Prep (nettoyage, études statistiques : corrélations linéaire, covariances, dispersion…)Modéliser les données à l’aide de différentes méthodes de Machine Learning: (Régression logistique, randorm forest, arbres de décision, SVM linéaire etc…)Entrainer le modèle et choisir le bon modèle en fonction des résultats de la modélisationScoring qui va permettre le définir le profil du churnerTravailler en amont sur un projet de ciblageMener des analyses de donnéesCalculer des indicateurs synthétiquesContribuer au ciblage de prospectsDocumenter les tables du Datamart.
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- Expert en projet digital spécialisé Data AnalystOrange campus2022Gestion de projet: Cadrer dezs besoins, rédiger des cahiers de charges, définir les exigences, créer des tickets, respect des deadlines) Analyse de données: Mettre en place des algorithmes, Préparer les données, Modélisation des données, visualisation de données, Mettre en production les datavisualisations, etc. Architecture des données L'ingénieurie des données: MongoDB, MYSQL,
- Master 2Université de Lille12020Méthodes statistiques de traitement des données Machine learning Textmining Séries temporelles R Python SAS Business Object SQL