ADÀ propos de Anne
🚀 Ingénieur Data Sénior : Expertise Big Data et AdTech
Ingénieure Data Senior avec plus de 25 ans d’expérience dans la tech, j’accompagne les entreprises dans la conception, l’optimisation et la fiabilité de leurs pipelines de données à grande échelle. Spécialisée en Big Data (Hadoop, Vertica, ClickHouse, Kubernetes…), j’ai mené des projets internationaux dans l’AdTech, la mesure d’audience et la publicité programmatique.
Polyvalente et passionnée, je possède un large éventail de compétences allant du data engineering au développement logiciel. Obsédée par les performances et l’efficacité, j’aide mes clients à transformer leurs flux de données en leviers de performance mesurables : gain de vitesse, qualité, automatisation et scalabilité. Pragmatique, rigoureuse et orientée résultats, j’interviens sur des missions de data engineering, migration cloud, optimisation de clusters et amélioration des performances analytiques.
💡 Je peux vous aider à :
- Concevoir et maintenir des architectures de données évolutives et fiables.
- Optimiser les performances de vos systèmes Big Data (jusqu’à 90 % de réduction sur des requêtes critiques).
- Gérer des projets complexes de migration ou d’intégration de données de A à Z.
- Assurer la continuité et la résilience de vos systèmes de données lors de fusions et acquisitions (expérience prouvée sur AppNexus, Xandr, Microsoft).
- Garantir la qualité des données et la fiabilité des systèmes de surveillance et d’alerte.
👉 Orientée production, performance et fiabilité, je suis le profil idéal pour vos projets de consulting exigeants nécessitant une expertise Data Engineering senior et un fort partage de connaissances.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SparteoIngénieure données séniormars 2024 - novembre 2024 (8 mois)59200 Tourcoing, FranceGestion et optimisation des clusters ClickHouse en environnement Kubernetes. Développement de pipelines de données utilisant Redpanda, Logstash et ClickHouse.Conception et implémentation d'agrégats pour améliorer les performances de l'Analytics.Mise en place d'alertes et de monitoring pour assurer la fiabilité des systèmes.Collaboration avec les équipes IA et développeurs pour optimiser les requêtes et les schémas, aboutissant à des réductions des temps d'exécution des requêtes allant de 10% à 90%.Conception et automatisation des tests d'intégration pour valider les données de bout en bout.Migration des données vers de nouveaux clusters en assurant la continuité des opérations.Documentation des schémas et processus.
- MicrosoftIngénieure données et logiciel séniorjanvier 2010 - décembre 2023 (13 ans et 11 mois)Mise en place et maintenance de pipelines de données en java pour le reporting, la prédiction de visibilité et la détection de fraude sur Hadoop et Vertica pour plus de 6 milliards d’impressions par jour.Responsable de la qualité des données ; mise en place de tests unitaires, fonctionnels et debout en bout.Conception et développement d’applications pour l’intégration de mesures tierces (AdSquare, Nielsen…) et le partage de données avec Netflix.Automatisation des tâches d’intégration et de déploiement.Configuration des environnements de développement, de test et de production.Implémentation de systèmes de surveillance et d'alerte.
- AC NielsenAdministratrice bases de donnéesmars 2000 - juillet 2010 (10 ans et 4 mois)DBA SQL Server et Oracle.Gestion des opérateurs offshore (Inde).Déplacement du Datacenter de Paris vers Cincinnati (Ohio, États-Unis).Responsable de la production des données de mesure d’audience.Mise en place des procédures de production des données.Support aux consultants.
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Formations
- Informatique d'EntrepriseCNAM (Conservatoire National des Arts et Métiers)1996Informatique d'Entreprise
- Prépal'EPITA (École Pour l'Informatique et les Techniques Avancées)1994