Anh Dung Nguyen

Ploutos Origins fournit une solution SaaS permettant aux entreprises de créer leur agent IA entièrement personnalisé.

En tant que CTO et membre fondateur, j’ai activement participé à construire, structurer et piloter, depuis zéro, les premières bases techniques et organisationnelles de l’équipe, dans un cadre agile et évolutif,

• définir de la road map tech,

• définir les objectifs et les résultats clés (OKR) relatifs au développement du produit,

• définir le budget pour le développement tech,

• benchmarking des solutions open source,

• benchmarking des ressources en cloud,

• veille technologique et concurrentielle,

• organiser le pôle tech dans l’esprit Agile,

• documenter les processus, les méthodes et procédés,

• vulgariser, communiquer, transmettre des connaissances aux parties prenantes,

• communiquer et rapporter des résultats aux parties prenantes,

• recrutement des ressources humaines,

• activités « avant-vente » auprès des clients,

• collaborer avec le support client pour itérer sur le produit.

En tant que développeur « full stack », j’ai contribué de manière significative à

• concevoir, développer, tester, déployer la technologie Ploutos Chat - le moteur chatbot de l’entreprise,

• concevoir, développer, tester, déployer le système Ploutos RAG permettant à un LLM (à distance ou en local) de répondre aux questions sur base des données du client (documents, sites web, bases de données),

• concevoir, développer, tester, déployer le système Ploutos Creation - un outil « no code » permettant aux commerciaux avant-ventes de concevoir facilement des agents IA,

• du développement, du dépôt et du review d’un connecteur Meta, permettant aux chatbots de dialoguer sur des réseaux sociaux de Meta (Instagram, Facebook),

• du développement de l’UI et l’UX des agents IA « web »,

• documenter les processus, des méthodes et procédés,

• rapporter, présenter des résultats auprès des parties prenantes,

• tenir le backlog et respecter les délais et objectifs définis.

Padam Mobility (une entreprise de Siemens) fournit une solution en marque blanche clé-en-main de transport à la demande pour des autorités publiques, des opérateurs de transport public, et des entreprises privées.

En tant que membre de l’équipe R&D, en travaillant étroitement avec l’équipe Produit ainsi que Customer Success, j’ai pris une part active à la conception, au développement, aux tests et à la maintenance

• des algorithmes d’optimisation des itinéraires et du remplissage pour le transport à la demande (Dial-A-Ride Problem) pour divers cas d’usage, e.g., pour les Personnes à Mobilité Réduites (PMR), des horaires graphiqués ;

• des algorithmes d’apprentissage et de map matching pour l’estimation de temps de trajet basant sur des données collectées des courses, permettant à l’entreprise de réduire considérablement sa dépendance à Google Maps ;

• du backend, en particulier, sur la modélisation des données (PostgreSQL via Django) supportant lesdits algorithmes.

En tant qu’ingénieur de recherche de l’équipe R&D, j’ai lancé des projets de caractère exploratoire, notamment dans l’exploration et la visualisation des données afin de fournir des outils internes de "business intelligence".

En tant que directeur de la recherche de Padam Mobility, j’ai initié et développé des partenariats avec des entités de recherche publiques, dans le cadre des projets de recherche en partenariat, notamment des thèses Cifres. J’ai participé également aux recrutements de divers profils : stagiaires, ingénieurs R&D, doctorants. J’ai également joué un rôle clé sur les projets liés au statut JEI et au CIR de l’entreprise.

En tant que chef de projet, j’ai initié et dirigé une équipe Agile de 5 personnes (dont 3 développeurs, 1 UX designer et 1 auditeur financier) dans le cadre d’un projet de caractère « exploratoire » avec l’ambition d’automatiser les tests d’audit en utilisant de l’IA. Après une enquête auprès d’une cinquantaine d’auditeurs financiers dans des cabinets différents, nous avons rapidement conçu et développé un prototype et le présenter auprès de différentes instances du métier. La solution a été présentée lors du hackathon HackAudit et par la suite, a été l’un des 4 projets (sur 11) sélectionnés et incubés par EuraTechnologies.

En tant que développeur, j’ai activement participé à concevoir l’architecture de base de la solution et à développer les algorithmes de matching de documents en basant sur de l’OCR ainsi que le backend (base de données et API).