Angéla Seraille

Intervention au sein des équipes innovation et delivery pour clarifier la direction produit et accélérer la prise de décision dans un environnement fortement contraint.

Produit riche mais complexe, avec des enjeux d’alignement entre données terrain, contraintes métier et objectifs produit.

•Cadrage des use cases prioritaires à partir de données qualitatives (terrain, entretiens) et quantitatives

•Structuration des parcours utilisateurs et de l’architecture de l’information

•Simplification de l’expérience sur des flows clés (de la compréhension à l’usage)

•Mise en place de cycles de guerrilla testing pour confronter rapidement les hypothèses au réel

•Meilleure lisibilité du produit et des parcours

•Décisions produit plus rapides et mieux alignées

•Réduction des frictions côté utilisateurs

•Collaboration étroite avec les PO et équipes techniques

•Contribution à l’organisation (process, management, recrutement et onboarding de designers)

Intervention sur un produit à fort enjeu business avec un double objectif : améliorer la conversion et renforcer la cohérence globale du produit.

•Parcours complexes avec des pertes de conversion sur des étapes clés

•Design system peu accessible et difficile à faire évoluer

•Manque de structuration sur certains modules critiques

•Refonte du design system (“Dôme Frames”) pour améliorer accessibilité et cohérence → passage à des standards WCAG 2 (jusqu’à AAA sur certains composants)

•Simplification des parcours liés à la prospection et au suivi

•Priorisation des fonctionnalités à impact direct sur la conversion

•Conception from scratch d’un module de rapprochement

•Augmentation de la conversion prospect → mandat

•Meilleure lisibilité et adoption des interfaces

•Base produit plus cohérente et scalable

Utilisation du design comme levier direct de performance business (conversion, efficacité opérationnelle)

Intervention sur un produit data-heavy avec des enjeux de compréhension métier, de qualité des données et d’adoption terrain.

•Décisions produit peu alignées avec la réalité terrain

•Difficulté à exploiter efficacement les données utilisateurs

•Frictions sur des parcours critiques (notamment la complétion des formulaires)

•Mise en place d’une stratégie de recherche combinant données qualitatives (terrain, entretiens) et quantitatives

•Structuration d’un research repository pour capitaliser sur les insights

•Définition d’un système dédié à l’habillement basé sur les usages réels et la stratégie data de l’entreprise

•Mise en place de boucles de feedback continues (focus groups mensuels)

•Amélioration de la complétion des formulaires de contrôle qualité

•Meilleure prise en compte des usages terrain dans les décisions produit

•Structuration durable de la connaissance utilisateur

Utilisation de la recherche comme levier de décision produit dans des environnements complexes et internationaux