À propos de Anatole
Je construis des produits IA et je dirige les équipes qui les déploient en production.
Vous me contactez typiquement quand :
- vous avez un PoC IA qui marche, mais qui n'arrive pas à passer en production ;
- vous voulez lancer un produit IA et ne savez pas par où commencer ;
- vous devez monter ou restructurer une équipe IA (5 à 20 personnes) ;
- vous évaluez un investissement dans une boîte IA et il vous faut une due diligence technique ;
- vous voulez un avis indépendant et expérimenté sur votre stratégie IA ;
- vous voulez déployer un outil IA dans votre entreprise pour la transformer ;
Parcours
Cofondateur et CTPO de SustainEcho (2020-2024) — plateforme SaaS d'analyse de cycle de vie (ACV) pour la construction et l'ingénierie. De zéro à une équipe de 20 personnes et 1 000 clients (dont Bouygues, Vinci, Egis, Artelia). Rachat par Egis en 2023.
Depuis 2023, AI Lead chez Egis (groupe d'ingénierie, conseil et mobilité, 18 000 personnes). Je dirige une équipe de 10 personnes (ingénieurs + produit) qui opère Iris, la plateforme GenAI interne du groupe utilisée chaque jour par 3 000 collaborateurs, et qui livre des produits IA pour les clients Egis en infrastructure et mobilité.
Avant SustainEcho : recherche ML au Criteo AI Lab, computer vision chez YOOBIC (Tel Aviv / Londres), optimisation chez Veolia. Ingénieur École des Ponts + master MPRO-MVA (recherche opérationnelle et machine learning, Paris-Saclay).
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Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- EgisAI LeadBTP & CONSTRUCTIONmars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)Paris, FranceAI Lead at Egis (consulting, engineering, mobility — 18k people globally). Built and scaled a 10-person cross-functional team (engineering + product), shipping AI from idea to production across the group: internal platforms, client-facing products, and tailored business-unit solutions.Scope:•Internal AI platforms — designed and run the group's GenAI productivity platform, used daily by thousands of employees across business lines. RAG, generative drafting, document understanding, agentic workflows.•Client-facing AI products — AI solutions for infrastructure, mobility and the built environment, from PoC through production deployment.•Tailored business-unit solutions — bespoke AI integrations into core Egis workflows, spanning RAG, generative AI, computer vision, optimization and predictive modeling.•AI strategy & roadmap — partnering with executives and business leaders to frame realistic AI roadmaps: what to build, what to kill, when to scale.•Team building — hiring, structuring and mentoring engineers and product people on AI craft, shipping discipline and product judgment.
- SustainEchoCo-founder and CTPO (Chief Technical and Product Officer)ENVIRONNEMENTnovembre 2019 - mars 2024 (4 ans et 4 mois)Paris, FranceCo-founded and led the technical and product organization of SustainEcho, the SaaS platform powering Life Cycle Assessment (LCA) for the construction & engineering industry.Took the company from a blank page to a 20-person team and to an acquisition by Egis in 2023.Scope:•Built and led a 15-person technical + product + customer team (engineering, design, product, customer success).•Owned tech vision, architecture, and roadmap across the full stack: backend, frontend, data, and computation engine.•Owned product strategy and discovery — went deep on user research with senior engineers from major construction firms.•Closed and delivered enterprise customers: Bouygues, Vinci, Egis, Artelia (and others) — large, complex B2B sales cycles.•Active in fundraising, executive hiring, and operational scaling.•Successfully exited to Egis in 2023.
- CriteoResearch Internavril 2019 - septembre 2019 (5 mois)Paris, FranceDesigned an encoder architecture to make deep recommender systems tractable on industrial-scale datasets, alongside the Criteo AI Lab research team.
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Formations
- MPRO - MVA (Master Parisien de Recherche Opérationnelle - Mathématiques, Vision et Apprentissage)Ecole Nationale des Ponts et Chaussées2019Machine Learning, Optimisation
- Ingénieur Machine Learning de l'Ecole Nationale des Ponts et ChausséesEcole Nationale des Ponts et Chaussées2018Machine Learning