À propos de Anas
AI Engineer - NLP, IA générative, Agents IA
Expert en IA appliquée (NLP, IA générative, agents IA), j'accompagne les entreprises en tant que partenaire IA, de la phase d'idée jusqu'à la mise en production, puis sur le long terme pour garantir performance, adoption et création de valeur.
Mon expérience auprès de grands comptes (Continental, Thales, Actia…), ainsi que de startups et PME, me permet de concevoir des solutions IA robustes, alignées sur vos enjeux métier et orientées ROI.
Chaque organisation a ses propres défis. Mon rôle est de transformer vos besoins en une solution IA pragmatique, efficace et adaptée à votre secteur, pour vous permettre de gagner en productivité, en performance et en avantage compétitif.
Mon approche
- Audit & stratégie IA: identifier les cas d'usage à fort ROI et définir la roadmap.
- Prototypage & quick wins: démontrer de la valeur rapidement via POC et MVP IA.
- Développement & intégration: RAG, chatbots IA, fine-tuning de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Hugging Face), développement de MCP, développement de SaaS IA.
- Mise en production: monitoring, scalabilité, sécurité et confidentialité.
- Accompagnement humain: formation et adoption par vos équipes.
Exemples de réalisations
Assistant IA RAG→ 60 % de temps économisé sur la résolution d'erreurs dans un grand groupe industriel.
Agent IA d'aide à la rédaction→ 75 % de gain de temps dans le secteur des services.
MVP IA lancé en 2 mois pour une startup qui a pour but d'automatiser le service client et réduire le nombre de tickets.
Stack technique
Python, FastAPI, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, LangSmith, vLLM, OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Pinecone, Qdrant, MCP, Agents
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- MODEL RHData Scientist - IA Générative - AI EngineerCONSEIL & AUDITdécembre 2025 - Aujourd'hui (6 mois)Toulouse, France
Plateforme d'IA Générative souveraine — Agents IA & RAG pour l'analyse RH
→ Objectif de la mission: Concevoir et déployer une plateforme d'IA Générative souveraine pour transformer les processus d'analyse RH en outils d'aide à la décision.Réalisations
- Architecture d'orchestration via MCP: Mise en place du protocole MCP pour connecter de manière sécurisée les modèles d'IA (LLM) aux bases de données internes et aux systèmes de fichiers.
- Pipeline RAG performant: Implémentation d'une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour l'analyse de référentiels sensibles, garantissant la fiabilité des sources et la confidentialité des données.
- Développement d'Agents IA: Création d'agents IA spécialisés (NLP, IA générative) pour l'automatisation du scoring d'impact et l'analyse de la volatilité des compétences.
- Pilotage stratégique: Conception d'un dashboard décisionnel intégrant les prédictions de l'IA pour piloter la transformation des métiers à 5 ans.
- Gains opérationnels: Réduction de 60 % du temps de traitement des analyses stratégiques grâce à l'automatisation des flux de données.
Stack technique
Python, FastAPI, RAG, Agents IA, MCP, NLP, VectorDB (Qdrant), LLMs (Gemini, OpenAI, Mistral), Docker - PredexiaLead data scientist - NLP & IA GénérativeCONSEIL & AUDITjuin 2022 - décembre 2025 (3 ans et 6 mois)Toulouse, France
Consultant Data Scientist — IA Générative, NLP, Agents IA & RAG
En tant que Consultant Data Scientist spécialisé en IA Générative et NLP, j'ai mené plusieurs missions (+10) auprès de clients variés (startups, PME et grands groupes), chacune avec un objectif métier distinct : accélérer des processus internes, optimiser l'exploitation de données textuelles ou concevoir de nouvelles solutions basées sur les LLM.→ Objectif: Développer et industrialiser des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA, MCP) adaptées à des besoins variés, de la startup au grand groupe.Réalisations
- Direction technique et pilotage de projets GenAI: définition des architectures (choix des LLMs, bases vectorielles, orchestrateurs type LangChain, LlamaIndex, CrewAI, PydanticAI).
- Conception et implémentation de pipelines RAG: réduction de la latence et amélioration du retrieval pour un accès rapide à des connaissances externes ou privées.
- Développement d'agents IA avancés: automatisation de processus e-commerce, aide à la rédaction d'appels d'offres (jusqu'à 75 % de temps gagné).
- Développement de SaaS IA dans différents secteurs.
- Mise en production scalable: APIs avec FastAPI, conteneurisation Docker et déploiement cloud (AWS).
- Veille active sur l'écosystème IA Générative pour intégrer rapidement les meilleures avancées.
Stack technique
Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI, PyTorch, Hugging Face, Ollama, OpenAI, Mistral, Anthropic, NLP, RAG, Agents IA, MCP, VectorDB (Pinecone, Qdrant), Docker, AWS - CoproData Scientist – Extraction IA | IA générative, NLPIMMOBILIERjuillet 2025 - août 2025 (1 mois)Toulouse, France
Automatisation de documents financiers — NLP, LLM & IA Générative
→ Objectif de la mission: Automatiser le traitement de documents financiers pour réduire les tâches chronophages et améliorer la productivité.Réalisations
- Extraction automatisée par NLP et LLM: extraction d'informations issues de documents comptables à l'aide de modèles NLP et LLM (IA générative).
- Génération automatique de documents: pré-remplissage automatique de documents notariaux à partir des données extraites.
- Développement d'un SaaS IA (MVP).
- Gain opérationnel significatif: 50 % de temps économisé sur les processus d'extraction grâce à l'IA.
Stack technique
Python, FastAPI, vLLM, LangChain, Hugging Face, OpenAI, Gemini, Mistral, NLP, RAG, VectorDB
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- Master 2 : Data science & Intelligence artificielleToulouse School Of Economics2020