À propos de Anas
Diplômé d’école d’ingénieur en génie informatique spécialité data science, je maîtrise les domaines du big data ainsi que différentes technologies associées telles que Google Cloud Plateform (particulièrement Big Query), Azure Data Factory, Power BI, Python...
Mes connaissances me permettent d’architecturer, manipuler et exposer de la donnée pour en extraire les informations nécessaires au décisionnel.
Mes dernières expériences prouvent que je sais travailler dans un contexte international et que j'ai toutes les compétences nécessaires aux missions orientées data (manipulation de datawarehouse, création de datamart, data visualisation, Machine Learning).
Je m'adapte très facilement à mon équipe et à mes missions.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km), Bruxelles (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Groupement Les Mousquetaires - StimeData EngineerAGROALIMENTAIREfévrier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Bruxelles, Belgique- Data Quality : développer des packages Python en utilisant Spark pour assurer la qualité des données- Concevoir des pipelines de données : développer et maintenir l'architecture et la conception de nouvelles fonctionnalités en collaboration directe avec toutes les parties prenantes.-Participer à l'évolution de l'architecture des données.- Technologies : Pyspark, Python, Databricks, Azure et DataVault
- ADEO ServicesData EngineerGRANDE DISTRIBUTIONjanvier 2023 - mars 2024 (1 an et 2 mois)Lille, France- Création de cubes de données répondant aux besoins desdépartements achats et supply chain à partir d'un datawarehousestocké sur GCP (Big Query)- Création et automatisation des pipelines de données à l'aide deStambia (ELT) et d'Airflow- Maintenance et évolution des pipelines et datamarts déjà existant.- Création d'un dashboard Power BI complet regroupant les différentsKPI qui permettent la classification et la notation des nombreuxfournisseurs.
- Corum L’epargneData EngineerIMMOBILIERavril 2022 - janvier 2023 (9 mois)Paris, FranceConstruction et maintenance d'un data hub permettant l'exploitation des données financières et l'optimisation des activités de fonds d'investissements de Corum.Création et automatisation de pipeline et d'algorithmes python sur Databricks générant les base de données et datamarts pour répondre aux besoins métiers, analyser ces données et appliquer des algorithmes de machine learning sur ces données.- Projets :- Création d'un jeux de données permettant la détection de fraudes- Reporting des différents KPI business- Encours et parts de tous les clients- Création de datamarts- Récupération de données à l'aide d'API permettant de connaitre les activités des entreprises clients- Reporting des différents KPI business- Data quality- Tests unitaires- Récupération des données :- Technologies utilisées : Azure data factory , Azure Synapse, Azure storage, Databricks (python)- Provenance des données : CRM, Back office, Serveurs, API- Formats des données : base de données, fichier csv, parquets, excels, Power app- Traitement de la donnée :- dataflow et pipeline sur Azure datafactory- python à l'aide de Databricks-Exploitation de la donnée :- Tableau et rapports Excel
Avis
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Formations
- Diplôme d'ingénieurUniversité de Technologie de Compiègne (UTC)2020Génie informatique (spécialité Data Science)
- (CPGE) BAC+2LYCEE JEAN-BAPTISTE SAY2017