Amine Maalem

Developed next-generation AI applications based on LLMs, agentic systems, and retrieval-augmented architectures.

Implemented multi-agent orchestration strategies and advanced agent design patterns for autonomous task execution and workflow automation.

Built Generative UI systems enabling agents to dynamically create and adapt user interfaces in real time.

Contributed to GEO (Generative Engine Optimization) and SEO initiatives to improve visibility across search engines and AI-native discovery platforms.

Researched and prototyped emerging AI interaction paradigms, combining reasoning, tool use, retrieval, and orchestration.

• • Conception et création de solutions IA de bout en bout pour une plateforme RH, incluant un système de parsing de CV et d'extraction d'informations.

• • Conception de pipelines d'embeddings pour la recherche sémantique avec recherche vectorielle, améliorant la pertinence du matching candidat–poste.

• • Développement d'un moteur de recommandation IA et optimisation des fonctionnalités de recherche en base pour des requêtes à

grande échelle.

• • Utilisation de LLM, dont BERT, pour analyser les besoins en compétences et classer des compétences à partir de milliers de CV.

• • Collecte et traitement d'une base de 33 000+ compétences, avec Gemini pour le nettoyage et le prompt engineering, afin de

construire un dataset NER.

• • Automatisation du pipeline de classification des compétences, avec +40% d'efficacité dans le processus talent management.