À propos de Amine
Avec plus de 15 ans d'expérience dans le domaine de la data science, j'ai eu l'occasion d'utiliser de grandes quantités de données, très diverses, pour apporter de la valeur à un large portefeuille de clients :
- Industrie de pointe : Thalès
- Conseil : BearingPoint pour les clients Hermès, Saint-Gobain, Cdiscount
- Télécom : SFR
- Grande distribution : Carrefour
- Startups : Kameleoon, Anticipeo, Tapvalue
Je serais ainsi ravie de pouvoir travailler avec vous et créer une solution pertinente qui vous apportera de la valeur et une aide précieuse à la décision.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ThalesLead Data ScientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Rungis, France- Détection automatique des tests atypiques- Prédiction de défaillance des pièces après montage (maintenance prédictive)- Analyse des corrélations des mesures de test- Encadrement des data scientists de l’équipe
- BearingPointManager Data & AnalyticsCONSEIL & AUDITjanvier 2022 - août 2022 (8 mois)Puteaux, France- Réponse à des appels d’offre par le biais de proposition commerciales- Management de projet et de consultants- Identification et qualification des cas d’usage business solutionnés par la data science- Mise en oeuvre des solutions de data science (ML, AI, méthodes statistiques) et validation des modèles proposés chez les clients- Contribution à la standardisation d’offres packagées d’analyse et de DS de BearingPointClients : Hermès, Point.P, Cdiscount
- SFRSenior data scientistTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2018 - décembre 2021 (3 ans et 3 mois)Paris, France- Concevoir et maintenir l’existant pour accompagner les différents métiers : Marketing, service client, contrôle de gestion, etc. dans leurs différents besoins.- Charger les KPIs nécessaires dans les différents reporting de pilotage de l’ensemble de l’activité fixe B2C de SFR pour le Comex.- Développer des projets data de bout en bout et de manière autonome :1- Comprendre les besoins2- Définir la méthodologie et l'approche3- Déploiement des solutions4- Présenter les résultats des analyses- Proposer/Réaliser des sujets R&D :1- Prédiction du churn, de l’ARPU et des activations.2- Détection automatique de facture aberrantes3- utomatisation des classifications des opérations commerciales4- Prédiction des parts de marche FTTH
Avis
Axel
OpenClassrooms - Mentorat
Avis laissé le 25/01/2022
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Formations
- Doctorat en Machine LearningUniversité de Paris 132013Université de Paris 13, LIPN-UMR 7030, équipe Apprentissage Artificiel & Applications. Titre : “contribution en apprentissage topologique non supervisé pour la fouille de données”. Soutenue le : 29 novembre 2013. Mention : très honorable. Financement : Cifre. Durée de la thèse : 2 ans et 10 mois