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Amine BenmansourAB

Amine Benmansour

Supermalter

Tech Lead Java · Paiement & Carte · Cloud GCP/K8s

720 €/jour
3 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amine

Tech Lead Java avec 13 ans d'expérience sur des backends bancaires critiques : carte bancaire, paiement, monétique et fraude.

Depuis 3 ans, je dirige techniquement la plateforme Carte Bancaire de BforBank : microservices Java 21 / Spring Boot, architecture event-driven Kafka, tokenisation Apple Pay / Google Pay, parcours temps réel sous SLA VISA, le tout cloud-native sur GCP / Kubernetes (GKE, ArgoCD, GitLab CI/CD, GraalVM).

Ce que j'apporte : conception d'architectures résilientes (idempotence, retry/DLQ, arbitrages sync/async), qualité logicielle exigeante (TDD, Clean Architecture, hexagonale), industrialisation CI/CD et encadrement de squads jusqu'à 13 développeurs.

Également à l'aise sur la fraude / contestation et la modernisation de SI bancaires : chez BPCE-IT, j'ai conçu une architecture Event Sourcing / CQRS pour le cloud privé bancaire (−15% d'indisponibilités).

En parallèle, j'ai conçu et livré de bout en bout une plateforme web pour une clinique privée : prise de rendez-vous en ligne et back-office de gestion (Java, Spring Boot, Thymeleaf) — du besoin métier à la mise en production.

Expertise : Java 21 · Spring Boot · Kafka · Cloud GCP / Kubernetes · Microservices · Architecture Hexagonale · TDD.

Disponible pour des missions Tech Lead / Architecte Backend en environnement bancaire exigeant.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • IAMINE Compta — Projet personnel
    Architecte & Développeur Java — Logiciel de comptabilité
    juin 2026 - Aujourd'hui (2 mois)
    Conception et développement, en autonomie complète, d'un logiciel de comptabilité pour EURL à l'IS — de l'architecture à la mise en œuvre, avec un objectif de remplacement d'un cabinet comptable en ligne.

    · Grand livre en partie double sur PostgreSQL 16 : transactions ACID, contrainte d'équilibre, numérotation FEC, hash chaîné et intangibilité des écritures, migrations Flyway
    · Architecture event-driven Kafka : ingestion des transactions bancaires (API Qonto, OAuth2) via un microservice Quarkus / GraalVM natif, catégorisation automatique et création d'écritures idempotente
    · Polyglot persistence : PostgreSQL (vérité comptable ACID) + MongoDB (pièces, OCR, audit) + Azure Blob Storage pour les justificatifs
    · Préparation des déclarations fiscales (TVA CA3, IS) et export FEC conforme DGFiP
    · CI/CD GitLab, Docker, cible Kubernetes (AKS) avec Terraform ; frontend React

    Stack : Java 21 · Spring Boot 3 · Quarkus · Apache Kafka · PostgreSQL · MongoDB · Azure · Docker · Kubernetes · Terraform · React
    Quarkus Apache Kafka PostgreSQL Terraform Microsoft Azure
  • Liamedical
    Développeur Full-Stack Java — Plateforme clinique
    octobre 2025 - juin 2026 (8 mois)
    Conception et livraison de bout en bout d'une plateforme web pour une clinique privée : site avec prise de rendez-vous en ligne pour les patients et back-office de gestion pour l'équipe.

    · Recueil du besoin auprès des équipes de la clinique, conception de l'architecture et développement complet en autonomie
    · Backend Java / Spring Boot, rendu serveur Thymeleaf : parcours de prise de rendez-vous, gestion des plannings et de l'activité
    · Mise en production sur l'infrastructure de la clinique et accompagnement des utilisateurs

    Stack : Java · Spring Boot · Thymeleaf
  • BforBank
    Lead Software Engineer / Tech Lead Java
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)
    Puteaux
    Tech Lead sur la plateforme Carte Bancaire et tokenisation mobile (Apple Pay / Google Pay).

    • Conception et développement de microservices Java (Spring Boot 3, Java 21) sur GCP / Kubernetes
    • Mise en place d’une architecture event-driven avec Kafka (gestion des flux temps réel VISA)
    • Arbitrage HTTP vs Kafka pour optimiser la latence sur les parcours critiques
    • Migration Spring Boot 2 → 3 et optimisation des performances avec GraalVM
    • Résolution d’un incident critique de latence via mise en place d’un Private Link GCP ↔ on-prem

    Stack : Java · Spring Boot · Kafka · GCP · Kubernetes · PostgreSQL · ArgoCD · GitLab CI/CD
    Spring boot Apache Kafka Kubernetes Google cloud Java 21

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Formations

  • Master 2 MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises)
    Université de Nice Sophia Antipolis
    2012

Compétences

Catégories