À propos de Amine
Bonjour,
J'ai 5 ans d'expérience en banque, où j'ai utilisé quotidiennement Python, SQL et Apache Nifi : un ETL puissant permettent de développer des pipelines de données pour des flux temps réel.
J'étais responsable d'un outil hébergé dans Azure et managé par Cloudera, avec Hadoop comme système de stockage.
J'ai 3 certifications Dataiku DSS : Core Designer, Advanced Core Designer et ML Practitioner.
J'ai également suivi une formation intensive et certifiante en NLP & IA Gen : développement d'agents et de systèmes RAG avec LangChain et LangGraph.
Au plaisir d'échanger!
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- DataScientestCertification AI & GenAIEDUCATION & E-LEARNINGjuillet 2025 - août 2025 (1 mois)Paris, France- Projets LLM open-source : Prompt Engineering, RAG, LangChain, LangGraph, HuggingFace.- Développement et entraînement de chatbots.- Analyse de texte et de sentiment avec NLP (SpaCy, Mistral).- Étude approfondie de l’architecture Transformers.- Études de cas : data science et systèmes multi-agents.
- OneyData IngénieurBANQUE & ASSURANCESoctobre 2019 - juin 2025 (5 ans et 8 mois)Paris, FranceCo-responsable d'une Customer Data Platform (CDP) en environnement Hadoop & AzureConception du modèle de données et architecture des flux entrants/sortants (API, Events via Apache Nifi & Azure).Co-direction d’une équipe Data (6 pers.) et mise en production de solutions temps réel :- Calculs et mises à jour d’éligibilité clients aux produits bancaires.- Notifications personnalisées (mobile, SMS, mail) et recommandations HTML dynamiques.- Extraction & suivi automatisés de KPIs, analyse et optimisation de use cases avec Product Owners.- Benchmark de scores de crédit pour améliorer le recouvrement.- Algorithme de catégorisation de transactions par NLP.- Optimisation de notifications via Multi-Armed Bandit.Résultats : architecture fluide et flexible, hausse des taux d’acquisition/engagement, amélioration de la qualité client,montée en puissance de l’équipe Data.
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