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Amine Ben Ali

consultant data (qlik/alteryx)

Peut se déplacer à Paris

  • 48.858705
  • 2.342865
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Amine.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait éviter:
≤ 1 semaine

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

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Catégories

Compétences (8)

Amine en quelques mots

Analyste de données discipliné et perspicace avec 5 ans d'expérience, j'aide les personnes et les organisations à prendre de meilleures décisions basées sur les données en utilisant les dernières technologies et les approches de pointe en matière de BI et d'analyse de données pour stimuler la croissance et les résultats des ventes..

Expériences

SAINT-GOBAIN - Saint-Gobain

Data Analytics Consultant

Paris Metropolitan Area, France

novembre 2021 - Aujourd'hui (1 an)

TP ICAP

Data Analytics Consultant

London, UK

mars 2021 - septembre 2021 (6 mois)


• Used Alteryx to prep, blend, and enrich various sources of data.
• Built automated models for regular data quality checks.
• Built apps for users to generate reports of their preferences and macros to speed up other Alteryx users' processes.
• Used Qlik to build data visualizations and gain valuable insights.

Keyrus - Keyrus Life Science

Data Analytics Consultant

Tunis, Tunisia

octobre 2018 - septembre 2021 (2 ans et 11 mois)

Sectors: retail, telecom, financial services, energy, industrial ... Business Intelligence and Data Visualization:
• Responsible for gathering business requirements and technical specifications from the users
• Applied data extracting, transforming, loading (ETL), and data cleaning with Qlik & Alteryx
• Designed and developed various dashboards using Tableau & Qlik
• Conducted end-user training sessions and prepared the training documentation Advanced Analytics :
• Performed social network analysis, sentiment analysis, customer segmentation, and churn prediction for various telecom companies in Python & Spark
• Developed a Dataiku workforce planning workflow for a federal authority for nuclear regulation, the goal of the ML model is to prioritize inspections by likelihood in order to identify the riskiest facilities earlier and optimize inspector's staffing
• Credit risk modeling to predict the probability of loan default using gradient boosting and XGBoost in Python

IOBird

Data Science Intern

Sousse, Tunisia

janvier 2018 - septembre 2018 (8 mois)

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Recommandations externes

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Formations

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Certifications 

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