Amin Bakhti

Analytics Engineer / Data Engineer freelance, je conçois et déploie des plateformes data modernes de bout en bout pour transformer les données en outils de décision clairs et fiables.

J'interviens sur des problématiques concrètes :

- Données éparpillées entre Shopify, CRM, ERP, Excel et autres sources

- Absence de KPI consolidés ou dashboards peu fiables

- Pipelines fragiles et difficiles à maintenir

- Tâches data manuelles à industrialiser

Je construis des solutions complètes :

- Architecture lakehouse / data warehouse (Microsoft Fabric, Azure)

- Pipelines ELT modernes avec dbt (modélisation Kimball, tests, CI/CD)

- Ingestion de données (APIs REST, connecteurs natifs)

- Modélisation relationnelle (PostgreSQL, Supabase, SQL Server)

- Automatisation de workflows (n8n, Python)

- Dashboards Power BI (Direct Lake, DAX avancé)

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PORTFOLIO — AmeOS

J'ai conçu et développé AmeOS, plateforme data complète pour ma propre marque e-commerce DTC Ame Sportswear : architecture Médaillon sur Microsoft Fabric, ingestion Shopify, modélisation Kimball en dbt, 7 dashboards Power BI (ventes, marges, comportement client, stock).

→ Repo public : github.com/aminbkt-dev/ameos-v2

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TYPES DE MISSIONS

- Mise en place d'une stack data moderne (Fabric, dbt, Power BI)

- Industrialisation de pipelines ELT

- Modélisation dimensionnelle (Kimball, star schema)

- Audit et fiabilisation de dashboards existants

- Automatisation de flux data via n8n / Python

- Conseil sur la gouvernance et la qualité des données

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PARCOURS

4 ans d'expérience : 2 ans chez VINCI (MDM Semarchy xDM, Power BI, gouvernance pour 200K+ collaborateurs) et freelance depuis octobre 2024.

Objectif : transformer des données complexes en plateformes industrialisées et alignées sur le pilotage business.