À propos de Aminata Marietou
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Expériences
- Le CreusetSolution Architectjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Paris, FranceMise en place d'une plateforme unifiée Microsoft Fabric pour la consolidation des données mondiales du groupe Le Creuset.▸ Design des patterns d'ingestion des données multi-sources : consolidation de plusieurs CRM et ERP provenant de différentes zones géographiques du client.▸ Définition de l'architecture Fabric (Lakehouse, pipelines, OneLake) et des standards de modélisation pour l'ensemble du périmètre.▸ Implémentation du MVP en tant que Solution Architect : de la conception à la livraison de la première version en production.
- LegrandTech Lead & SPOC Data Factoryfévrier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)Paris, FranceTech Lead et point de contact technique unique (SPOC) de la Data Factory Legrand — périmètre global, stack Azure + Qlik Talend.▸ Interlocuteur technique principal de Legrand : arbitrage et facilitation entre équipes Accenture et client pour l'ensemble des demandes data.▸ Compréhension et remise en question de l'architecture data globale ; définition des standards de développement à l'échelle de la factory.▸ Garant de la qualité : revues de code, conformité aux normes, contrôle des livrables des équipes techniques.▸ Pilotage du plan d'amélioration technique (upskilling Azure et Qlik Talend) ; création d'assets et templates réutilisables.▸ Contribution au solutionnement technique des projets ; support déploiement et maintien en conditions opérationnelles.
- SAFTData & AI Architect — Tech Leaddécembre 2024 - janvier 2026 (1 an et 1 mois)Paris, FranceArchitecture de bout en bout et livraison des produits Data & AI sur Azure pour ce fabricant industriel de batteries.▸ Conception d'une architecture GenAI agentique complète : agents spécialisés, orchestrateur Semantic Kernel, pipeline RAG avec Azure AI Search et AI Foundry.▸ Définition de l'architecture North-Star et roadmap — intégrant gouvernance, sécurité, FinOps et Responsible AI dès la conception.▸ Métriques d'évaluation RAG (fidélité, pertinence, groundedness), surveillance en production, boucles d'amélioration continue.▸ Pilotage équipes IA, DevOps et InfraAsCode ; revues de code, standards qualité et pratiques CI/CD.
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