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Aminata Marietou GueyeAM

Aminata Marietou Gueye

Data & AI Solution Architect

900 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Aminata Marietou

Solution Architect Data & AI avec 10 ans d'expérience, spécialisée sur l'écosystème Microsoft. J'accompagne les entreprises dans la conception et le déploiement d'architectures data modernes et de solutions d'intelligence artificielle générative.
Mon expertise couvre l'ensemble de la chaîne data : ingestion et gouvernance (Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Synapse), traitement et modélisation (Databricks, architecture médaillon, Lakehouse), jusqu'à l'exposition de solutions Gen AI en production (Azure OpenAI, AI Foundry, RAG agentique, Copilot Studio).
Habituée aux environnements grands comptes (Le Creuset, Legrand, TotalEnergies, SAFT, Veolia), je prends en charge des sujets end-to-end : définition de l'architecture North-Star, pilotage technique, encadrement d'équipes Data Engineering, standards CI/CD et qualité.
Disponible pour des missions à Paris et Île-de-France.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Le Creuset
    Solution Architect
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Paris, France
    Mise en place d'une plateforme unifiée Microsoft Fabric pour la consolidation des données mondiales du groupe Le Creuset.
    ▸ Design des patterns d'ingestion des données multi-sources : consolidation de plusieurs CRM et ERP provenant de différentes zones géographiques du client.
    ▸ Définition de l'architecture Fabric (Lakehouse, pipelines, OneLake) et des standards de modélisation pour l'ensemble du périmètre.
    ▸ Implémentation du MVP en tant que Solution Architect : de la conception à la livraison de la première version en production.
  • Legrand
    Tech Lead & SPOC Data Factory
    février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    Tech Lead et point de contact technique unique (SPOC) de la Data Factory Legrand — périmètre global, stack Azure + Qlik Talend.
    ▸ Interlocuteur technique principal de Legrand : arbitrage et facilitation entre équipes Accenture et client pour l'ensemble des demandes data.
    ▸ Compréhension et remise en question de l'architecture data globale ; définition des standards de développement à l'échelle de la factory.
    ▸ Garant de la qualité : revues de code, conformité aux normes, contrôle des livrables des équipes techniques.
    ▸ Pilotage du plan d'amélioration technique (upskilling Azure et Qlik Talend) ; création d'assets et templates réutilisables.
    ▸ Contribution au solutionnement technique des projets ; support déploiement et maintien en conditions opérationnelles.
  • SAFT
    Data & AI Architect — Tech Lead
    décembre 2024 - janvier 2026 (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    Architecture de bout en bout et livraison des produits Data & AI sur Azure pour ce fabricant industriel de batteries.
    ▸ Conception d'une architecture GenAI agentique complète : agents spécialisés, orchestrateur Semantic Kernel, pipeline RAG avec Azure AI Search et AI Foundry.
    ▸ Définition de l'architecture North-Star et roadmap — intégrant gouvernance, sécurité, FinOps et Responsible AI dès la conception.
    ▸ Métriques d'évaluation RAG (fidélité, pertinence, groundedness), surveillance en production, boucles d'amélioration continue.
    ▸ Pilotage équipes IA, DevOps et InfraAsCode ; revues de code, standards qualité et pratiques CI/CD.

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