Aminata Diaw

Besoin de donner du sens à vos données ?

Actuellement en Master 2 d'Économétrie et Data Science à l'AMSE, j'accompagne les entreprises et les chercheurs dans l'analyse statistique et la modélisation de leurs données. Mon approche combine la rigueur scientifique de l'économie comportementale et l'efficacité des outils de Data Science modernes.

Ce que je peux faire pour vous :

Nettoyage & Préparation (Data Cleaning) : Traitement de bases de données complexes, gestion des valeurs manquantes et restructuration de données (R/Tidyverse, Python/Pandas).

Analyse Statistique & Économétrie : Tests d'hypothèses, régressions (linéaires, logistiques, panel), et analyse d'impact pour comprendre les corrélations réelles.

Visualisation de données (Dataviz) : Création de graphiques clairs et de tableaux de bord (Dashboards) pour rendre vos résultats actionnables et compréhensibles.

Aide à la recherche : Analyse de sondages, études comportementales et rédaction de rapports de synthèse.

Pourquoi me choisir ?

Travaillant actuellement pour l'Université Côte d'Azur en analyse de données, je suis habitué aux projets exigeants. Je suis reconnu pour ma réactivité, ma capacité à vulgariser des concepts techniques et mon respect strict des délais.

Outils maîtrisés :

Langages : R (expert), Python, SQL.

Logiciels : Stata, Excel (avancé).

Méthodes : Économétrie appliquée, Machine Learning supervisé, Statistiques descriptives.

🚀 Disponible pour des missions ponctuelles ou régulières en télétravail. Discutons de votre projet !