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Aminata Diaby

data scientiste sénior

Peut se déplacer à Paris

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Aminata en quelques mots

Ingénieur en Data science et intelligence artificielle depuis plus de 6ans, j'ai travaillé sur divers projets et dans des secteurs différents notamment dans le traitement d'image, du texte, des vidéos et dans la reconnaissance vocal. Dans les missions que j'ai eu a réalisé, je prend en charge le processus de traitement de la donnée ( structurée ou non structurée) de la phase prétraitement à la mise en production du modèle prédictif.

Expériences

ATLEN

Agence & SSII

Maintenance prédictif avec intelligence artificielle

Sèvres, France

mars 2021 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)

Analyse et modélisation des données vibratoire pour apprendre le comportement des vibrations afin d'anticiper les anomalie pour faire des maintenance prédictives et éviter les maintenance inutiles.
Après avoir tester le bon fonctionnement de l'algorithme prédictif, je l'ai mis en production, il fonctionne actuellement en temps réel.
Electronique Deep Learning Machine learning déploiement

ALTEN - Alten Organisation

Agence & SSII

Améliorer la conduite autonome avec l'intelligence artificielle

Sèvres, France

juin 2020 - février 2021 (8 mois)

Dans le cadre de l'amélioration de la conduite autonome dans un environnement urbain, ma mission était d'analyser les vidéos de circulation et de prédire l'intention de traverser ou non des piétons au point de passage. Des vidéos, j'ai extrait une séquence d'images pour chaque piéton et entrainer des algorithmes de Deep Learning sur les séquences afin de pouvoir prédire si un piéton a l'intention de traverser ou non.
Deep Learning image déploiement Python PySpark OpenCV

ALTEN - Alten Organisation

Agence & SSII

Détection des émotions dans les vidéos avec l'intelligence artificielle

Sèvres, France

octobre 2019 - octobre 2020 (1 an)

Dans le cadre de l'amélioration des cockpits des véhicules, la société s'intéresse à l'expérience utilisateur. Ma mission était d'analyser les vidéos d'interaction entre les utilisateurs et leurs cockpits afin de prédire les différentes émotions exprimées par les utilisateurs grâce au Deep Learning et machine Learning.
Pour ce faire, j'ai crée trois sous modèles pour la modalité visuelle, textuelle et sonore pour au final combiner les trois dans un métamodèle qui prédit l'émotion final issue de la vidéo d'interaction.

Allianz - Groupe Allianz

Banque & assurances

Détection de risque de fraude

Paris, France

septembre 2018 - septembre 2019 (1 an)

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