À propos de Aminata
Data Analyst – Power BI | SQL | Python| AWS (S3, Glue, Athena, QuickSight) | GCP (BigQuery, Looker)
Domaines d’expertise :
Power BI : modèles de données, DAX, dashboards interactifs, automatisation
SQL : requêtes complexes, nettoyages, jointures, optimisation
ETL : conception de flux, data cleaning, transformation
AWS : S3 (stockage), Glue (ETL), Athena (requêtes), QuickSight (visualisation)
GCP : BigQuery, Lokker studio
Data Cleaning & Structuration
KPIs – Reporting – Data Quality
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Jedha,Formatrice Datajanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Paris, France• • Accompagnement d'apprenants dans la compréhension des enjeux Data en entreprise : gouvernance (DMBOK), gestion de projet, pilotage de la qualité des données.• • Conception de supports pédagogiques structurés alliant vulgarisation fonctionnelle et rigueur technique.• • Formation à la data visualisation (Tableau), au data storytelling et à la gestion de projets Data.
- GRDFData AnalystENERGIEavril 2025 - octobre 2025 (6 mois)Paris, France
- Analyse des besoins opérationnels et compréhension des problématiques métier liées aux données industrielles de gaz.
- Conception et modélisation de workflows de détection d’anomalies : préparation, structuration et validation des jeux de données.
- Développement de tableaux de bord de suivi automatisés (indicateurs, KPI, visualisations).
- Contribution à la qualité et cohérence des données : nettoyage, vérification, documentation.
- Automatisation de traitements récurrents et création de scripts de correction.
- Collaboration avec les équipes métiers et techniques, rédaction de documentations et restitution claire des résultats.
Environnement : Spark, Cassandra, Elasticsearch, Kafka, Superset, Airflow, PowerBI - LIMICSStage Data ScientistSANTÉ & BIEN-ÊTREjuin 2024 - juillet 2024 (1 mois)Paris, FranceAnalyse de données visuelles et expérimentation de modèles de computer vision.Préparation des données, évaluation des performances et restitution des résultats.
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- LicenceInstitut Galilée, Université Sorbonne Paris Nord2023Informatique