À propos de Amel
Ingénieure diplômée de l'Institut Polytechnique de Paris, j'ai plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering et Data Architecture. Actuellement, je suis System/Data Architect chez Airbus, évoluant au sein d'un train SAFe de 10 équipes agiles sur la stack Skywise (cloud Foundry by Palantir).
Capacités d'architecture :
- Réalisation d'études d'implémentation pour identifier les impacts, défis et solutions techniques (avantages/inconvénients) sur des sujets de migrations.
- Conduite de Proof of Concepts (PoC) pour évaluer les solutions.
- Définition des exigences non fonctionnelles (NFR) pour assurer performance et qualité.
Modélisation et conception des données :
- Développement et maintien de modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour structurer les données et répondre aux besoins métiers.
Design et code reviews :
- Revue des designs et revue de code pour garantir la robustesse des solutions et optimiser la consommation des ressources sur la plateforme.
Suivi des migrations techniques :
- Identification des défis, définition de roadmaps et gestion de la continuité des opérations.
Community of Practices :
- Animation de workshops techniques sur l'optimisation de code Spark et les pratiques DevOps.
Mes expériences précédentes en tant que Data Engineer/Scientist inclut la gestion de frameworks Big Data tels que Hadoop et Spark, la conception de pipelines de transformation de données et le développement d'algorithmes de machine learning en Python, aussi bien sur des infrastructures on-premise que cloud. J'ai également participer à des activités de migrations vers Azure.
En parallèle, j'ai mené un projet annexe dans le domaine de l'e-commerce sur AWS, mettant en œuvre une architecture micro-services et intégrant des services comme Shopify et Zendesk pour le traitement des tickets automatique via LLMs.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AirbusSystem/Data ArchitectAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEdécembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)Toulouse, France
- Data Architect in a SAFe train on the Skywise platform with team's activities focused on data ingestion, transformation, and application development to support airline operations.
- Developed and standardized data models to unify data usage across Airbus and its partners.
- Supported migration activities to a new data governance model on the Platform in collaboration with engineering teams to identify all impacts and challenges and move forward with the roadmap definition.
- Conducted pre-implementation design reviews with engineering teams, ensuring architectural choices align with technical standards and operational requirements.
- Animated technical workshops to promote development best practices, boosting team skills.
- Start UpLead Developer / ArchitectE-COMMERCEjuillet 2022 - janvier 2024 (1 an et 6 mois)
- Developed an automated ticket handling system for e-commerce using AWS Lambda, SQS, PostgreSQL and integrating LLMs, Shopify, and Zendesk for support ticket processing.
- Programmed in Python using the Chalice framework, with continuous integration and deployment managed via Bitbucket Pipelines; ensured secure operations with AWS IAM and SSM Parameter Store.
- AirbusData Engineer / ScientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEjuillet 2021 - juillet 2022 (1 an)Toulouse, France
- Part of a SAFe team focused on the development of digital services for aircraft maintenance optimization, serving airline clients.
- Engineered PySpark data pipelines, developed Python machine learning algorithms for predictive maintenance and created interactive dashboards for real-time decision-making.
- Promoted best practices in development, focusing on code quality, continuous integration, and deployment efficiency.
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- Ingénieur Modélisations statistiques et applicationsInstitut Polytechnique de Paris2019Mathématiques appliquées : • Statistiques paramétriques et valeurs extrêmes • Processus stochastiques • Apprentissage statistique et données biologiques en grande dimension • Modèles de Markov en signal et image • Traitement statistique des données en grande dimension