À propos de Amani
📊 Formatrice Data & Intelligence Artificielle | Data Scientist | Développeuse IA
Ingénieure Data & IA et Formatrice Professionnelle d'Adultes certifiée, j'accompagne les entreprises et les apprenants dans la compréhension et l'exploitation des données ainsi que dans le développement de compétences numériques.
Forte d'une expérience en modélisation, traitement de données massives (Big Data) et développement d'outils d'analyse, je conçois également des formations et des parcours pédagogiques adaptés aux besoins des organisations.
✅ Ce que je peux faire pour vous :
• Formation en Data, Big Data, Python, SQL et Intelligence Artificielle
• Conception de supports et de parcours de formation
• Préparation et traitement de données (ETL, automatisation)
• Analyse de données et visualisation interactive (Power BI, Streamlit, Seaborn)
• Développement de modèles de Machine Learning et projets IA sur mesure
• Accompagnement à la montée en compétences et vulgarisation de concepts techniques
💡 Pédagogue, rigoureuse et à l'écoute, je m'adapte aux besoins de mes clients pour proposer des solutions et des formations concrètes, opérationnelles et orientées résultats.
📍 Basée à Lyon, disponible à distance ou sur site.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- BFCLyonFormatrice Professionnelle d'Adultes (Stage)septembre 2025 - mai 2026 (8 mois)Lyon, France
- Conception et animation de séquences de formation
- Création de supports pédagogiques et d'activités d'apprentissage
- Accompagnement individuel et collectif des apprenants
- Évaluation des acquis et suivi de la progression des apprenants
- Utilisation d'outils pédagogiques numériques
Cette expérience m'a permis de développer des compétences en ingénierie pédagogique, en animation de formation et en vulgarisation de notions techniques auprès de publics variés. - [FabLab by Inetum Alternante]Data Scientist & Développeuse IAfévrier 2022 - février 2023 (1 an)Community Attrition Management• Développé des scripts Python pour extraire et transformer les données de l'application, assurant la qualité des informations utilisateurs.• Réalisé des tâches de feature engineering pour préparer la base de données, en créant des fonctions personnalisées.• Conçu l'architecture de stockage des données dans Delta Lake sur Databricks, optimisant la gestion des données massives.• Automatisé le traitement des données à l'aide de Workflows, augmentant l'efficacité des mises à jour régulières.• Définition de critères d'étiquetage des utilisateurs (actifs/inactifs) sur la base d'hypothèses métier et de comportements observés.• Utilisé Seaborn pour l'analyse visuelle des données, créant des tableaux de bord interactifs pour faciliter l'analyse comportementale.• Implémenté un modèle de Machine Learning pour prédire l'évolution des utilisateurs inactifs, et testé plusieurs modèles de prévision (ARIMA, ARIMAX, FBprophet).• Intégré des outils comme Evidently AI pour surveiller la performance du modèle en production.• Créé et déployé une application interactive avec Streamlit pour permettre une gestion dynamique des analyses en temps réel.Segmentation des tronçons physique• Extraction de données géospatiales à partir d'OpenStreetMap.• Jointure et enrichissement des données internes pour des analyses précises.• Mise en place de règles de segmentation et d'agrégation physique des segments routiers selon les besoins applicatifs.Interopérabilité dans l'environnement Cloud IoT [LIRIS, Lyon - Stage]Juin 2020 - Septembre 2020• Étude des ontologies IoT et des défis d'interopérabilité• Choix de l'ontologie FIESTA-IoT pour l'intégration dans les systèmes IoT• Extraction de données à l'aide de requêtes SPARQL• Intégrer cette ontologie dans l'application Androïde et exploiter les données
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