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Amal DemehatiAD

Amal Demehati

Datascientist et DataAnalyst #ReadyToHelp

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amal

Ingénieure en Intelligence Artificielle & Data Scientist, diplômée du Master IA de l’École polytechnique (X), je conçois et déploie des solutions d’IA robustes, explicables et industrialisables, directement alignées sur les enjeux business des entreprises.

Ma formation à Polytechnique m’a apporté une maîtrise approfondie des fondements théoriques et pratiques de l’IA :
machine learning avancé, deep learning, IA générative, optimisation, statistiques, MLOps, ainsi que les enjeux de sécurité, d’éthique et de fiabilité des modèles.
Je combine cette rigueur scientifique avec une forte culture produit et business.

Depuis plus de 5 ans, j’accompagne PME, scale-ups et startups dans la transformation de leurs données en leviers de croissance concrets :
modèles prédictifs déployés en production, systèmes de recommandation, agents IA, automatisation intelligente de processus métiers, chatbots performants et outils d’aide à la décision.

Mon approche :
partir de vos objectifs stratégiques, identifier les cas d’usage à ROI rapide, puis livrer des solutions utilisées, maintenables et scalables, intégrées à vos systèmes existants.

Ce qui me différencie

– Solide expertise IA issue de l’École polytechnique, appliquée à des cas réels
– Approche orientée performance, fiabilité et impact business, pas buzzwords
– Solutions compréhensibles et exploitables par les équipes métiers
– Vision end-to-end : stratégie, data, IA, industrialisation et déploiement
– Exigence élevée sur la sécurité, la confidentialité et la maîtrise des coûts

Mes prestations

• Audit data & stratégie IA (priorisation des cas d’usage, feuille de route claire)
• Développement de solutions IA sur mesure (prédiction, recommandation, IA générative)
• Automatisation intelligente des workflows métiers
• Chatbots & assistants IA fiables et performants
• Dashboards décisionnels et outils d’aide au pilotage
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • Rushour
    Chef de projet ia
    AGROALIMENTAIRE
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    Paris, France
    💡 Développement de solutions IA pour les restaurants et plateformes de livraison en ligne.

    Création d’outils de visualisation des indicateurs clés pour les restaurateurs.

    Automatisation des processus d’analyse avec AWS Lambda, MySQL et Python. 🎯 Impact : Meilleure compréhension des performances commerciales et optimisation des ventes.

    AWS Lambda MySQL Python XGBoost Natural Language Processing (NLP) Logistic Regression Chatbot IA
  • Fruits 360
    Datascience Déploiement un modèle dans le cloud
    AGROALIMENTAIRE
    décembre 2022 - décembre 2023 (1 an)
    🚀 Développement d’une application mobile pour reconnaître les fruits à partir d’une photo.

    Conception de l’architecture Big Data dans le cloud AWS.

    Industrialisation du processus de reconnaissance avec des modèles performants. 🎯 Impact : Mise en place d'une plateforme évolutive, prête à absorber une forte montée en charge et à enrichir l'expérience utilisateur.
    Compétences techniques utilisées:
    . Création EMR sur AWS.
    . Création EC2.
    . Mise de données sur le S3.
    . Création de clusters et d'instances.
    . Configuration de SSH.
    . Usage de FoxyProxy.
    . Création de jupyter sur le cloud.
    . Usage de Pyspark sur AWS.
    . Usage du MobileNet V2.
    Résultats
    Création d'un réel cluster de calculs pour répondre à l'objectif qui était de pouvoir anticiper une future augmentation de la charge de travail.
    Le meilleur choix retenu a été l'utilisation de AWS
    (Amazon Web Services). Nous avons utilisé les principaux services comme: EC2 pour l'hébergement de machines
    virtuelles, S3 pour le stockage d'objets.

  • Prêt à dépenser
    Datascientist Implémentation d’un modèle de scoring
    BANQUE & ASSURANCES
    décembre 2022 - décembre 2023 (1 an)
    Banque & Assurance | Déc 2022 – Déc 2023
    🎯 Objectif : Automatiser la décision d'octroi de prêt avec un modèle prédictif robuste.
    🔍 Missions réalisées :
    • Construction d'un modèle de scoring de défaut de paiement (LightGBM, XGBoost, CatBoost).
    • Intégration du modèle via une API Flask pour utilisation immédiate par les équipes.
    • Suivi des performances avec MLFlow, gestion du datadrift et ré-entrainement automatique.
    • Automatisation complète du pipeline ML avec HyperOpt pour l’optimisation des hyperparamètres.
    ✅ Résultat client :
    • Réduction du risque de crédit estimée à 27%.
    • Décision en temps réel via API, connectée aux outils métiers.
    • Mise en production sur Heroku avec interface de suivi via Streamlit.

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Formations

  • Datascientist
    Ecole Centrale Paris et Openclassrooms
    2023
  • Master mathématiques appliquées Statistiques Probabilité Sondages Finance
    Université Aix Marseille
    2020
    Produits dérivées, produits financiers, FOREX, trading, analyse de données marché, assurance, crédit , sondage et ses techniques, analyse approfondie et avancées en statistiques et probabilités utiles pour l'analyse et l'interprétation des données

Certifications

  • Python
    Inria
    2016
    Fondamentaux de python
  • Datascience
    Ecole Centrale Paris et Openclassrooms
    2023
    CNN Amazon Web Services Data visualisation Programmation Python représentations graphiques Optimisation On-Page Data science Big Data Scoring Data Cleaning

Compétences (57)

Catégories