Description

Architecte solutions spécialisé sur les projets big data et machine learning.

J'ai une expérience probante sur les solutions hadoop, spark, trino, apache beam, sql, nosql. J'ai déployé des solutions data complexe sur les plateformes cloud aws et gcp en utilisant aussibien des conteneurs que des vms. Je suis intervenu sur toutes les étapes du da za engineering allant des phases de design à l'implémentation, je maîtrise notamment les tâches de data ingestion, data cleansing, modélisation, entraînement, visualisation, et industrialisation, je peux de ce fait assumer des rôles de lead architect et lead developer et offrir des prestations de qualité.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Xinfratech
Architecte sur les projets Cloud & Big Data
TÉLÉCOMMUNICATIONS
janvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 5 mois)
Paris, France
Expérience – Architecte Cloud & Data (Azure / Databricks)

J’ai travaillé en tant que Lead Architect sur plusieurs projets Cloud et Data, avec un rôle couvrant à la fois l’architecture, la migration et l’automatisation :

Cloud & Infrastructure :
Déploiement et migration de workloads dans Azure (VM, Azure SQL, Data Lake Gen2), configuration réseau (régions, zones, subnets, IAM), interconnexions Kubernetes via Ingress Controller.

Data Engineering & Analytics :
Mise en place de pipelines de traitement de données sous Azure Data Factory, intégration avec Synapse Analytics et Stream Analytics / Kafka, connexion avec Data Lake Gen2, exploitation des logs et métriques DC pour l’analyse opérationnelle.

CI/CD & Automatisation :
Création de pipelines CI/CD dans Azure DevOps, gestion des versions et intégration sous Git, monitoring avec Azure Monitor.

Stockage & Résilience :
Mise en œuvre et configuration de Data Lake Storage Gen2, mise en place des méthodes de redondance (LRS / GRS) pour assurer résilience et continuité, gestion des Storage Accounts.

Databricks :
Déploiement et configuration de clusters Databricks, intégration avec différentes sources de données, préparation des environnements pour data science et machine learning.
GCP Dataflow Cloudrun Big Query Cloud scheduler
ORANGE
Architecte sur les projets d'hébergement, Big Data Cloud et On-Premise
TÉLÉCOMMUNICATIONS
mai 2007 - août 2021 (14 ans et 4 mois)
Expérience – Architecte Big Data & Cloud (GCP / On-premise)

J’ai participé à la mise en place de socles Big Data on-premise et Cloud, avec des projets orientés Telco et Assurance :

Conception et déploiement de Data Lakes et Data Warehouses (MariaDB, Hadoop, Spark, Cassandra, Kafka), puis migration vers BigQuery et Databricks pour le batch & le streaming.

Déploiement des services GCP Big Data (Dataflow, Dataproc, BigQuery), orchestration et automatisation via Terraform, conteneurisation avec Docker, déploiement sous Cloud Run et GKE.

Mise en œuvre d’architectures réseau et sécurité sur GCP et OpenStack (VPC, subnets, Internet Gateway, migration d’applications).

Projets IoT : ingestion des données capteurs, collaboration avec les équipes ML sur des modèles XGBoost, évaluation par Recall/AUC/ROC, visualisation via un frontend React pour les équipes métiers.

Rôle d’architecte infrastructure & DevOps : design de plateformes Kubernetes / Red Hat OpenShift, réalisation de HLD/LLD, PoC fournisseurs, tests de charge et benchmarks de performance.

Développement Java EE : réalisation d’applications d’entreprise avec les outils IBM de l’époque (WebSphere Application Server, Rational Application Developer), gestion des servlets/JSP, EJB, intégration avec des bases relationnelles.

ETL & BI Microsoft : mise en œuvre de flux d’intégration et de transformation sous SQL Server Integration Services (SSIS), conception de cubes analytiques avec SQL Server Analysis Services (SSAS), production de rapports pour les métiers.

Projets transverses : participation à des projets de migration applicative, optimisation de traitements batch SQL, mise en place de jobs planifiés et monitoring.
MySQL Hadoop Spark Openstack OLAP