Alparslan Yuksel

développeur java spring / data engineer

Peut se déplacer à Fontenay-sous-Bois, Paris

  • 48.8516
  • 2.477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Alparslan.
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Localisation et déplacement

Localisation
Fontenay-sous-Bois, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Fontenay-sous-Bois et 50km autour
  • Paris et 30km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
Préfèrerait éviter:
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes

Vérifications

Langues

Compétences (17)

Alparslan en quelques mots

Ingénieur développeur logiciel principalement sur JEE (Java, Spring, Hibernate.. ), ayant une double compétence avec le data engineering (Spark, Hadoop, Kafka ...). Pour ce qui est applicatif, j'ai travaillé avec des applications structurées en microservices en tant que développeur fullstack avec les toutes les technologies figurant sur mon profil. Pour le côté data, j'ai exercé un rôle de data engineer afin d'intervenir dans le traitement des informations distribuées.
J'ai toujours travaillé en méthodologie agile. J'ai pu participé à plusieurs reprises au recueils du besoins utilisateurs.

Mon autonomie fait de moi un développeur capable de monter assez rapidement dans les technologies non maîtrisées. Ma curiosité me permet de m'adapter aux différents environnements de travail.

Expériences

VIDAL

Secteur médical

Développeur Java EE et Big Data

Issy-les-Moulineaux, France

avril 2017 - Aujourd'hui

Participation à la conception et développement de diverses applications Spring destinées à simplifier, améliorer ou automatiser le travail des utilisateurs internes.

Développement d’application en Spring d’aide à la facturation (from Scratch) ainsi que l’intégration et déploiement continue.

Développement d’API Rest/Soap, utilisé par des Hôpitaux et éditeurs de sites.

Développement de divers job Spark autour des données de prescriptions médicale :
- Filtrage des prescriptions de médicaments à usage humain
- Mise à jour d’une table de statistiques des voies d’administrations
- Transformations des données en notifications puis stockage vers Hdfs
- Anonymisation de certaines données d’une prescriptions.
- Analyse puis report d’anomalies en cas d’incohérences

Participation à l’optimisation des jobs Spark

Maintenance des applications existantes (TMA).

Développement de tests unitaires et intégrations.

Participation aux revues de codes.

Participation aux recueils de besoins utilisateurs, ainsi qu'aux différentes réunions dans le cadre de la méthodologie Agile.

Recommandations externes

Formations

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