Allan Jerolon

Au cours de la dernière année, j'ai lancé ma propre auto-entreprise, tout en me plongeant dans des recherches approfondies sur l'analyse de médiation causale avec des données de grande dimension, communément appelées big data. Simultanément, j'ai utilisé le package Python Django pour créer mon site internet et mon blog, DAVWA Blog, où je partage des articles sur le Marketing Mix Modeling. En parallèle, j'ai développé une application web avec R shiny et la package R Robyn pour simplifier la réalisation de projets de Marketing Mix Modeling.

Au cours de mon expérience en tant qu'ATER, j'ai concentré mes travaux de recherche sur l'analyse causale médiation en utilisant des données de survie. J'ai également consacré du temps à la rédaction, à la publication et à la présentation d'articles scientifiques. En parallèle, j'ai eu l'occasion d'intervenir dans le DUT STID du l’IUT de Paris Cité en tant que responsable de cours, couvrant des sujets tels que la Recherche Opérationnelle, la Programmation R, l'analyse de données avec R et le Data Mining. Cette expérience a été une opportunité enrichissante pour partager mes connaissances et contribuer au développement académique des étudiants.

Pendant mon parcours en tant que doctorant, j'ai principalement axé mes efforts sur le développement de résultats théoriques sur l’analyse de médiation causale. En parallèle, j'ai développé un package R appelé multimediate, disponible sur Github, qui facilite la réalisation de ces analyses. Mes résultats ont ouvert la voie à des collaborations fructueuses avec des psychiatres et des épidémiologistes, où j'ai appliqué mes connaissances pour des projets liés au cancer du sein ainsi qu'à l'étude de l'anxiété et de la dépression. J’ai pu intervenir dans le DUT Informatique de l’IUT de Paris Cité pour plusieurs cours dont Modélisation Mathématiques et la Théorie des graphes.