À propos de Allan
Bonjour,
Data scientist polyvalent avec 5 ans d'expérience, passionné par les graphes et données relationnelles.
Je suis expert logiciel R et maitrise très bien Python, Java, Node.js, je maitrise aussi bien les base de données relationnelles que NoSQL, avec une grande préférence pour NEO4J.
Je suis capable de mener à bien toutes sortes de mission et de comprendre les enjeux business : Creation d'api (R, Python,Java, Node.js), optimisation de code, traitement de données via diverses sources externes ( Public Data, Database, Scraping, Excel ...), développement d'algorithmes prédictifs, d'analyse de graphes, de traitement sémantique..
Je suis entrepreneur de nature, j'ai créé ma boite il y a 3 ans dans le désire de combiner les données sociales et analyse de données. J'ai managé une équipe de 4 développeurs pour construire des algorithmes d'analyse de données sociales (email/facebook/twitter ) afin d'avoir les meilleurs recommandations pour un conseil, une mise en intro... dans n'importe quel domaine.
Je vous invite a regarder mes expériences pour comprendre l'ampleur de mes compétences.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SHORTOUCHFounder & CTOHIGH TECHmars 2015 - Aujourd'hui (11 ans et 3 mois)Paris, FranceI manage a team of 4 developers : 2 Data-Scientist, 1 back-end developer, 1 full-stack developerWhat we've built in tech:- Extract Signatures from Emails to provide an up to date address book ( Python, R)- Email classification based on Machine Learning (Python)- Travel & Purchase analysis from Emails (R)- Establish Scores between users based on interactions (R, Python)- Search Engines to deliver the most relevant path between two entities (R, Python, Java)- Social Data Analysis such as Facebook/Twitter (R)- Travel and Interest Analysis (R)- Merging of User's Identity across different platforms (R, Python)- Lots of graph algorithms to perform at best our APIs (R, Python)
- UbisoftData ScientistJEUX VIDÉO & ANIMATIONmars 2015 - octobre 2015 (7 mois)Paris, FranceDéveloppement d'algorithmes et de nouvelles méthode de clustering pour classifier des gamers.Déploiement d'outils de visualisation en utilisant Rshiny.Développement d'algorithmes de normalisation des données via différents plateforme de jeux.
- Peak GamesData ScientistJEUX VIDÉO & ANIMATIONnovembre 2013 - septembre 2014 (10 mois)Londres, Royaume-UniDéveloppement d'algorithmes prédictifs pour déterminer l'achat d'un utilisateur.Développement d'outils internes permettant de restituer et d'améliorer leur KPI.Déploiement d'algorithmes de scoring pour classer les utilisateurs en fonction de leur comportement.
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Formations
- Master Degree in Applied MathematicsParis Dauphine University2013Relevant Courses: R Programming, Risk Mathematics, Brownian Movement and Evaluation of Contingent Assets, Stochastic Calculus & Asset Pricing, Times Series, Portfolio Management, Discrete Process, Functional Analysis, Linear Model
- Master Degree in Business IntelligenceParis Dauphine University2015Relevant Courses: Data Visualisation, Data Warehouse, Data Mining, Statistics and Operational Research, Web and Social Media Analytics, Data Quality, UML Agility, BI Project, Artificial Intelligence, Social Theory and Decision Making