À propos de Mahamadou Salissou
Qui suis-je ?
Je suis Mahamadou, Lead Data Engineer & Analytics avec +8 ans d'expérience dans la conception, l'industrialisation et l'administration de plateformes Data & IA prêtes pour la production.
Mon parcours hybride, alliant Data Engineering Data Science, me permet de faire le pont entre l'architecture technique complexe et les cas d'usage métiers appliqués. J'accompagne mes clients depuis la phase de cadrage jusqu'à l'adoption par les utilisateurs finaux, sur des projets.
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI ?
Au-delà de mon expertise technique, j'accorde une importance majeure à la pédagogie et à l'accompagnement pour garantir l'adoption des solutions déployées par les utilisateurs cibles. Mes missions clés l'illustrent :
- Tech Lead Data & Analytics Platform (EDF): Déploiement et administration d'un DataLab sur Databricks servant des cas d'usage analytiques et ML à l'échelle internationale. Accompagnement, formation et support aux utilisateurs métiers.
- Lead Data Engineer (EDF): Création de pipelines AWS serverless complexes (Lambda, SQS, S3, Athena) pour ingérer et traiter les données de performance de sites solaires mondiaux (IoT).
- Data Apps (Secteur Transport): Développement et déploiement d'une application de consolidation de données multi-sources réduisant le temps d'analyse et de reporting de plusieurs semaines à moins de 10 minutes.
MES STACKS ET TECHNOS :
Data Engineering & Architecture Cloud: AWS (S3, Athena, Redshift, RDS, Lambda, Glue, EventBridge), Databricks, Apache Spark, SQL, Python, Polars, Pandas, Terraform, Terragrunt, GitLab CI
Machine Learning & IA : PyTorch, Scikit-Learn, TensorFlow, AWS SageMaker.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- EDFLead Data Engineer | Data & Analytics platformENERGIEjuillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Nanterre, FranceContext / MissionsActuellement chez EDF Power Solutions, je pilote le déploiement et l’administration d’une plateforme Data & Analytics basée sur Databricks et AWS, utilisée pour des cas d’usage analytics et machine learning à l’échelle de plusieurs entités métiers et pays.Je conçois et industrialise des pipelines d’ingestion et de transformation de données depuis des API, des bases de données et des services AWS, dans une logique de scalabilité, gouvernance et fiabilité.J’accompagne également l’adoption de la plateforme via des actions de formation, support et enablement, afin d’aider les équipes à accélérer la mise en œuvre de leurs cas d’usage data.Compétences : Platform Engineering, Data Engineering, ETL/ELT, Cloud Data Platform, MonitoringTechnos : Databricks, Spark, SQL, AWS, GitLab, Terraform, Terragrunt
- Capgemini Consulting - Capgemini InventSenior Data engineer | Data Scientist (Computer Vision)ENERGIEoctobre 2021 - juin 2024 (2 ans et 8 mois)Paris, France
Contexte / Missions
Au sein de l'équipe Data et Computer Vision, j’ai mené plusieurs missions de data engineering, et développement de solutions analytiques pour différents clients.EDF Power Solutions- j’ai piloté des travaux de data engineering dans le cadre de la mise en place de pipelines AWS reposant notamment sur Lambda, SQS, S3, Athena, Redshift, RDS, EventBridge et Grafana. L’objectif était de collecter, traiter et valoriser les données issues de sites solaires à l’échelle mondiale, afin de produire des indicateurs de performance de production (KPI) fiables et exploitables.
Client dans le secteur du Transport- J’ai conçu une application data permettant de consolider plusieurs sources de données dans un workflow de reporting automatisé et structuré. Cette solution a permis de réduire le temps d’analyse de 1 à 2 semaines à moins de 10 minutes.
En parallèle, j’ai réalisé plusieurs missions de conseil à forte composante analytique et IA, incluant notamment :- Etude sur la quantification d’incertitude appliquée à la segmentation d’images satellitaires pour un acteur du secteur de la Défense
- Collecte et Analyse de tweets pour un acteur du secteur publique,
- Développement d'une application de collecte de disponibilité et prix de pièces électroniques pour un client du secteur de la Défense, dans un contexte de pénurie mondiale
Compétences mobilisées
MéthodesData Engineering | Traitement de données | Machine Learning | Deep Learning | Analytics | Software EngineeringOutils / TechnologiesAWS | Python | Spark | PyTorch | Scikit-learn | Docker | Linux | Git | Streamlit - EquancyDeep learning internCONSEIL & AUDITavril 2018 - septembre 2018 (5 mois)Paris Metropolitan Area, FranceChez Equancy, j’ai dévéloppé un outil prototype NLP permettant de convertir des questions métier en requêtes SQL, afin de rendre les données d’entreprise plus accessibles aux utilisateurs non techniques.Cette mission visait à faciliter l’accès self-service à la donnée à travers des approches de traitement automatique du langage naturel appliquées à l’analytics.
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Formations
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- Data Engineer Nanodegree, Computer and Information Sciences and Support ServicesUdacity2021Data Engineer Nanodegree, Computer and Information Sciences and Support Services