À propos de Aliyasin
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Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- Institut de recherche IdiapRecherche en Robotique et Intelligence Artificielleseptembre 2023 - mai 2024 (8 mois)Martigny, VS, SwitzerlandAméliorer et évaluer un agent d'apprentissage par imitation nommé CLIPort, capable d'apprendre une politique conditionnée par le langage pour diverses tâches de manipulation sur table.• Deep learning : Expérience dans les méthodologies de deep learning, notamment les architectures de réseaux neuronaux, les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN), les Transformers, et leur application à des tâches telles que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel appliqué à la robotique.• Gestion de Projets en Intelligence Artificielle : Géré des projets d'IA de bout en bout, depuis la définition du problème et la collecte de données jusqu'au développement du modèle, au déploiement et à l'optimisation continue. Utilisé les méthodologies Agile et Scrum pour assurer une exécution efficace des projets. (Deep learning, Graphe de connaissances, Traitement du langage naturel, Framework ROS pour la robotique)
- Natural SolutionsDatascientistENVIRONNEMENTjuin 2023 - août 2023 (3 mois)Nice, FranceDéveloppement d'un algorithme de traitement du langage pour analyser des articles et en extraire les relations entre l'environnement et les activités humaines, et les implémenter dans un graphe de connaissances.Traitement du Langage Naturel (NLP) :Conception d'algorithmes de NLP pour l'extraction d'informations linguistiques. Utilisation de bibliothèques telles que NLTK et spaCy, et intégration de modèles pré-entraînés pour améliorer le traitement du langage.(NLP, Deep learning, Traitement automatique des documents, Graphe de connaissances)
- TSO Caténaires, groupe NGEData Scientistmars 2023 - juin 2023 (3 mois)Nice, FranceTraitement automatisé par Intelligence Artificielle de données Lidar, en particulier des nuages de points 3D, pour la détection et l'évaluation des caténaires ferroviaires.• Machine learning : Compétent dans l'application de techniques de machine learning pour extraire des caractéristiques et des informations pertinentes à partir d'ensembles de données complexes, en utilisant des outils tels que Scikit-learn et Pandas en Python.(Machine learning tel que clustering,Deep learning pour classification, et segmentation)
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Formations
- Post-graduate en data science et intelligence artificielleEcole Centrale Méditerrannée2024Spécialisé en machine learning, deep learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, prévision de séries temporelles, et big data.
- Doctorat en Sciences pour l'IngénieurUniversité de Franche-Comté2015Acoustique