You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Alix CaperanAC

Alix Caperan

Développeur IA - Full stack

350 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alix

Je m'appelle Alix et je suis actuellement étudiant en informatique à l'Université Paris-Dauphine du groupe PSL.
En parallèle de mes études, je travaille en tant que freelance spécialisé en intelligence artificielle.

Compétences clés :

-Développement d'applications IA : plateformes de création de contenu assisté par IA, moteurs de recherche personnalisés basés sur GPT, etc.

-Intégration métier : utilisation de l’IA pour le support client, les ressources humaines, la veille stratégique et l’analyse de documents.

-Automatisation de workflows complexes à l’aide de l’IA

-Expertise en recherche sémantique et vectorielle (FAISS, Qdrant, Pinecone)

-Développement d’API IA (FastAPI, LangChain) et déploiement sur le cloud ou en local
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Klypop
    Création SAAS BeToBe
    RESTAURATION
    février 2026 - mars 2026 (1 mois)
    Paris, France
    SaaS en B2B qui permet l'automatisation de la prise de commandes via WhatsApp pour les restaurants.

    Architecture :
    - Agent IA (LangGraph) qui interagit avec l'utilisateur via WhatsApp.
    - Agent équipé de tools lui permettant d'interagir avec la base de données du SaaS, créer un lien de paiement Stripe, et calculer la zone de livraison.
    - Création du Frontend, base de données Firebase, authentification Firebase, paiement Stripe, déploiement Railway.
    LangGraph Agent IA Data visualisation OAuth Python
  • CAPDIAG
    Développeur IA
    IMMOBILIER
    octobre 2025 - octobre 2025
    Noisy-le-Grand, France
    Assistant virtuel multi-agents pour visites 3D, développé pour un client et aujourd’hui utilisé par plus de 400 personnes/jour.
    Architecture hybride (RAG + graph) avec interactions temps réel texte/audio.

    Architecture:
    - Orchestration multi-agents via LangGraph.
    - RAG hybride : FAISS + Neo4j.
    - Pipeline RAG optimisé : scoring, compression, anti-hallucinations.
    - Intégration audio/texte en temps réel (GPT-4o-Realtime).
    - Gestion robuste de la file audio (écoute/parole).
    - Widget React personnalisé et animé.
    - Lecture web, traitement de documents, analyse d’images.

    Automatisation de 60–80% du support lié aux visites 3D.
    Langchain RAG Agent IA Chatbot OpenAI
  • MonBulletin
    Développeur IA
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2025 - septembre 2025
    Paris, France
    Système d’audit automatisé de bulletins de paie reposant sur deux agents complémentaires : un agent déterministe qui refait tous les calculs du bulletin, et un agent variable (LLM + RAG) qui vérifie les erreurs selon la convention collective.
    Le pipeline permet d’obtenir une analyse fiable en moins de 2 minutes par bulletin.

    Points clés
    - Extraction OCR et structuration automatique des données du bulletin.
    - Agent déterministe : recalcul complet des bases, taux, heures, cotisations et montants.
    - Agent variable (LLM+RAG) : vérification des règles issues de la convention collective.
    - Orchestration multi-agents via LangGraph pour un processus contrôlé.
    - Détection d’erreurs : primes, majorations, plafonds, taux, absences, heures supplémentaires…
    - RAG spécialisé basé sur textes légaux + convention collective.

    Production d’un rapport d’audit structuré et explicable.

    Temps d’audit réduit de ~20 minutes à moins de 2 minutes.
    Langchain LangGraph OpenAI

Avis

5,0

sur 1 évaluation

Y

Yves

dev - JYS

Projet de plusieurs jours

-

Avis laissé le 01/04/2026

Alix, Super efficace Est disponible et fort de propositions et de solutions apportées

Recommandations

Soyez le premier à recommander Alix

Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.

Ces profils de freelance correspondent également à vos critères

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Formations

  • Certification : Fine-tuning & RL for LLMs: Intro to Post-training
    Deeplearning Ai
    2026
    Cours de la formation : - Core techniques in Fine-Tuning and RL - Evaluation of model - Data Driven Post-Training - Production Considerations
  • DAUPHINE : Mathématiques et Informatique de la Décision et des Organisations.
    Licence MIDO,
    Mathématiques et Informatique de la Décision et des Organisations.

Compétences

Catégories